| 研究会情報 |
| 研究会 |
IBISML NC IPSJ-BIO IPSJ-MPS |
| 開催期間 |
2024-06-20 - 2024-06-22 |
| 開催地（和） |
沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） |
OIST |
| テーマ（和） |
機械学習・一般 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IBISML |
| 会議コード |
2024-06-IBISML-NC-BIO-MPS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
ゼロ過剰データに対するベイズ符号に基づく因果構造の学習 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Causal Structure Learning for Zero-Inflated Data Based on Bayes Code |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
因果探索 / Causal Discovery |
| キーワード(2)（和/英） |
ゼロ過剰データ / Zero-Infalted Data |
| キーワード(3)（和/英） |
ベイズ符号 / Bayes Code |
| キーワード(4)（和/英） |
アルゴリズム的独立性 / Algorithmic Independence |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小林 将理 / Masatoshi Kobayashi / コバヤシ マサトシ |
| 第1著者 所属（和/英） |
東京大学 (略称： 東大)
The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
久保木 優太 / Yuta Kuboki / |
| 第2著者 所属（和/英） |
東京大学 (略称： 東大)
The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
松島 慎 / Shin Matsushima / |
| 第3著者 所属（和/英） |
東京大学 (略称： 東大)
The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第4著者 所属（和/英） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 所属（和/英） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 所属（和/英） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 所属（和/英） |
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| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 所属（和/英） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2024-06-20 16:55:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
IBISML |
| 資料番号 |
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| 巻番号（vol） |
vol. |
| 号番号（no） |
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| ページ範囲 |
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| ページ数 |
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| 発行日 |
2024-06-13 (NC, IBISML) |