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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-06-20 10:10 アルファベータダイバージェンスに基づく外れ値の割合推定 ～ 離散分布の場合 ～ ○小林真佐大（豊橋技科大）  NC2024-1 IBISML2024-1 |
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| 抄録 | （和） | データ中に混入する外れ値の悪影響を避けるために，ダイバージェンスに基づく統計的推論が研究されている． 特によく利用されるダイバージェンスとして，$beta$ダイバージェンスや$gamma$ダイバージェンスなどの密度のべき乗を利用したダイバージェンスが挙げられる． 既存研究では，$beta$ダイバージェンスを用いて，データ分布に最も近い非正規化モデルを推定することにより，モデルパラメータと外れ値の割合を同時推定可能であることが示されている． 本研究では，$beta$ダイバージェンスの一般化である$alphabeta$ダイバージェンスに着目する． 上記の結果を拡張し，$alphabeta$ダイバージェンスに基づいて推定した場合に，外れ値の割合が同時推定可能であることを示す． また，離散分布に関する数値実験を通して，このことを確認する． |
| （英） | To avoid the adverse effects of outliers mixed in the data, statistical inference based on divergences has been studied. Particularly well-used divergences include those using the density power, such as the $beta$-divergence and the $gamma$-divergence. Previous research has shown that by using $beta$-divergence, it is possible to simultaneously estimate the model parameters and the proportion of outliers by estimating the unnormalized model closest to the data distribution. This study focuses on the $alpha$$beta$-divergence, which is a generalization of the $beta$-divergence. We extend the above results and show that when estimation is based on the $alpha$$beta$-divergence, the proportion of outliers can be simultaneously estimated. Furthermore, we confirm this through numerical experiments on discrete distribution. |
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| キーワード | （和） | $alpha$$beta$ダイバージェンス / 対数$alpha$$beta$ダイバージェンス / ロバスト推定 / / / / / |
| （英） | $alpha$$beta$-divergence / logarithmic $alpha$$beta$-divergence / robust estimation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 86, IBISML2024-1, pp. 1-7, 2024年6月. | |
| 資料番号 | IBISML2024-1 | |
| 発行日 | 2024-06-13 (NC, IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2024-1 IBISML2024-1 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML NC IPSJ-BIO IPSJ-MPS |
| 開催期間 | 2024-06-20 - 2024-06-22 |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | OIST |
| テーマ（和） | 機械学習・一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2024-06-IBISML-NC-BIO-MPS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | アルファベータダイバージェンスに基づく外れ値の割合推定 |
| サブタイトル（和） | 離散分布の場合 |
| タイトル（英） | Estimating Proportion of Outliers Based on Alpha-Beta Divergence |
| サブタイトル（英） | In the Case of Discrete Distributions |
| キーワード(1)（和/英） | $alpha$$beta$ダイバージェンス / $alpha$$beta$-divergence |
| キーワード(2)（和/英） | 対数$alpha$$beta$ダイバージェンス / logarithmic $alpha$$beta$-divergence |
| キーワード(3)（和/英） | ロバスト推定 / robust estimation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 真佐大 / Masahiro Kobayashi / コバヤシ マサヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： Toyohashi Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-06-20 10:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | NC2024-1, IBISML2024-1 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.85(NC), no.86(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.1-7 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2024-06-13 (NC, IBISML) |
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