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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-06-20 11:10 乱択化フーリエ潜在変数モデルによるユーザー選好の埋め込みと分析 ○竹原一彰（総研大）・持橋大地（統数研）  NC2024-3 IBISML2024-3 |
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| 抄録 | （和） | アイテムに対するユーザーの選好 （好き・嫌いの度合い） を可視化・分析するためのモデルを提案する。 提案モデルは、高次元なアイテム特徴量と、多数のユーザーによる評価ラベルを入力として、視覚可能な低次元潜在空間における、アイテムの座標と、ユーザーの選好関数を表す重みベクトル（ユーザー埋め込み）を出力する。 自由度が制限された低次元潜在空間に、様々な情報を埋め込むという課題に、乱択化フーリエ特徴量を用いた解決を試みる。 公開されている実データセットを用いた評価実験にて、良好な結果を確認した。 |
| （英） | We propose a model to visualize and analyze user preferences (degrees of liking or disliking) for items. The proposed model takes high-dimensional item features and rating labels from a large number of users as input and outputs item coordinates in a visually interpretable low-dimensional latent space and weight vectors (user embeddings) representing user preference functions. To address the challenge of embedding various information into a constrained low-dimensional latent space, we adopt a solution using Random Fourier features. In evaluation experiments using publicly available real-world datasets, we confirmed favorable results. |
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| キーワード | （和） | ガウス過程 / 乱択化フーリエ特徴量 (Random Fourier features) / 潜在変数モデル / / / / / |
| （英） | Gaussian processes / Random Fourier features / Latent variable models / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 86, IBISML2024-3, pp. 14-21, 2024年6月. | |
| 資料番号 | IBISML2024-3 | |
| 発行日 | 2024-06-13 (NC, IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2024-3 IBISML2024-3 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML NC IPSJ-BIO IPSJ-MPS |
| 開催期間 | 2024-06-20 - 2024-06-22 |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | OIST |
| テーマ（和） | 機械学習・一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2024-06-IBISML-NC-BIO-MPS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 乱択化フーリエ潜在変数モデルによるユーザー選好の埋め込みと分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Random Fourier feature latent variable model for user preference embedding and analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ガウス過程 / Gaussian processes |
| キーワード(2)（和/英） | 乱択化フーリエ特徴量 (Random Fourier features) / Random Fourier features |
| キーワード(3)（和/英） | 潜在変数モデル / Latent variable models |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹原 一彰 / Kazuaki Takehara / タケハラ カズアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 総合研究大学院大学 (略称： 総研大) The Graduate University for Advanced Studies (略称： SOKENDAI) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 持橋 大地 / Daichi Mochihashi / |
| 第2著者 所属（和/英） | 統計数理研究所 (略称： 統数研) The Institute of Statistical Mathematics (略称： ISM) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-06-20 11:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | NC2024-3, IBISML2024-3 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.85(NC), no.86(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.14-21 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2024-06-13 (NC, IBISML) |
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