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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-06-21 09:00 LTE信号を補助情報としたLSTMに基づくGNSS測位に関する一検討 ○小田光太郎・衣斐信介（同志社大）・高橋拓海（阪大）・岩井誠人（同志社大）  RCS2024-70 |
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| 抄録 | （和） | GPS (Global Positioning System) をはじめとする全球測位衛星システムGNSS (Global Navigation Satellite System) による位置推定では，都市部や高い建物の間でマルチパスの影響を受け，測位精度が悪化する問題が存在する．この問題に対応するため，本検討ではGNSS測位に加えて，LTE (Long Term Evolution) 基地局との通信によって得られる情報を位置推定のための特徴量として活用し，ニューラルネットワーク (NN: Neural Network) を適用する手法を提案する．NNは，測位衛星が放送する測距信号とLTE信号データが時間的に連続した時系列データであることに着目し，時系列データの扱いに特化した深層NNモデルで一般的なLSTM (Long Short Term Memory) を導入する．そして，LSTMに適用する学習データとテストデータとの時間間隔を日，週単位で空けた場合の各テストデータにおける測位精度の評価を行い，提案手法の有効性を確認する． |
| （英） | Position estimation by the global navigation satellite system (GNSS), including the global positioning system (GPS), is susceptible to multipath effects in urban areas and between tall buildings, which degrade positioning accuracy. In this study, to address this issue, we supplement GNSS positioning with information obtained through communication with LTE base stations, utilizing it as features for position estimation.Using this information, we propose a method to employ a neural network (NN).Focusing on the fact that the data obtained from the distance measurement signals broadcasted by positioning satellites and long term evolution (LTE) signal data constitute continuous time-series data, we employ long short-term memory (LSTM), which is commonly used in time-series deep NN models.Furthermore, to confirm the effectiveness of the proposed method, we evaluate the positioning accuracy of test data.This evaluation considers the time interval between the training and test data applied to LSTM, which are spaced across days and weeks. |
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| キーワード | （和） | GNSS測位 / LTE信号 / マルチパス / ニューラルネットワーク / LSTM / / / |
| （英） | GNSS positioning / LTE signal / multipath / neural network / LSTM / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 84, RCS2024-70, pp. 248-253, 2024年6月. | |
| 資料番号 | RCS2024-70 | |
| 発行日 | 2024-06-12 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2024-70 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
| 開催期間 | 2024-06-19 - 2024-06-21 |
| 開催地（和） | 平良港フェリーターミナル |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 初めての研究会，リソース制御，スケジューリング，無線通信一般 |
| テーマ（英） | First Presentation in IEICE Technical Committee, Resource Control, Scheduling, Wireless Communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2024-06-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | LTE信号を補助情報としたLSTMに基づくGNSS測位に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on LSTM-Aided GNSS Positioning with LTE Signal as Auxiliary Information |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | GNSS測位 / GNSS positioning |
| キーワード(2)（和/英） | LTE信号 / LTE signal |
| キーワード(3)（和/英） | マルチパス / multipath |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(5)（和/英） | LSTM / LSTM |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田 光太郎 / Kotaro Oda / オダ コウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 衣斐 信介 / Shinsuke Ibi / イビ シンスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 拓海 / Takumi Takahashi / タカハシ タクミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩井 誠人 / Hisato Iwai / イワイ ヒサト |
| 第4著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-06-21 09:00:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2024-70 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.84 |
| ページ範囲 | pp.248-253 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-06-12 (RCS) |
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