| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-06-21 15:50
画像解析における印象の共通特性と個人的差異を明らかにするオントロジー概念階層を用いたアノテーション手法の検討 ○柴田宏誠・鴛海 航(九工大)・藤原正幸(公立小松大)・西田知史(NICT)・我妻広明(九工大) NC2024-24 IBISML2024-24 |
| 抄録 |
(和) |
認知科学の観点から,画像解析におけるアノテーションは人間がシーンをどのように感じるかを再現するツールとして重要である.このような物語の記述は,脳の信号と比較するために使用され,脳信号デコーダーの構築や,脳活動からの人間の知覚の逆推定に役立つ.一般的なベクトル化技術は,単語埋め込みとベクトル空間モデルに基づいており,共通の特性を抽出するのに役立つが,個人差に関しては不十分である.本研究では,文中の共通の特性と個人差を明確にするためのオントロジーベースの方法を提案し,この手法を600の映画シーンと各シーンの複数の被験者による人間の注釈により行われたコンピュータ実験で検証した. |
| (英) |
In the cognitive science viewpoint, image annotation analyses are considerable as a tool to reproduce how humans feel for a scene. Such narrative descriptions can be used and vectorized to compare with brain signals, which is beneficial to build a brain signal decoder, or an inverse estimation of a human perception from its brain activity. Popular vectorization techniques are based on word embedding and vector space models, which works for an extraction of common properties, while they are insufficient for individual differences, due to being probabilistically minority. In the present study, we proposed an ontology-based method to clarify the common property and individual differences in sentences and validated the function in the computer experiment with six hundreds movie scene and human annotations of multiple subjects for each scene. |
| キーワード |
(和) |
画像アノテーション / オントロジー / 認知科学 / / / / / |
| (英) |
Image Annotation / Ontology / Cognitive Science / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 85, NC2024-24, pp. 154-160, 2024年6月. |
| 資料番号 |
NC2024-24 |
| 発行日 |
2024-06-13 (NC, IBISML) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
NC2024-24 IBISML2024-24 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
IBISML NC IPSJ-BIO IPSJ-MPS |
| 開催期間 |
2024-06-20 - 2024-06-22 |
| 開催地(和) |
沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地(英) |
OIST |
| テーマ(和) |
機械学習・一般 |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NC |
| 会議コード |
2024-06-IBISML-NC-BIO-MPS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
画像解析における印象の共通特性と個人的差異を明らかにするオントロジー概念階層を用いたアノテーション手法の検討 |
| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
An Ontology-Based Hierarchy to Analyze a Common Impression and Individual Differences in Natural Language Descriptions in Image Annotation Analyses |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
画像アノテーション / Image Annotation |
| キーワード(2)(和/英) |
オントロジー / Ontology |
| キーワード(3)(和/英) |
認知科学 / Cognitive Science |
| キーワード(4)(和/英) |
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| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
柴田 宏誠 / Kosei Shibata / シバタ コウセイ |
| 第1著者 所属(和/英) |
九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
鴛海 航 / Wataru Oshiumi / オシウミ ワタル |
| 第2著者 所属(和/英) |
九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤原 正幸 / Masayuki Fujiwara / フジワラ マサユキ |
| 第3著者 所属(和/英) |
公立小松大学 (略称: 公立小松大)
Komatsu University (略称: Komatsu-U) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
西田 知史 / Satoshi Nishida / ニシダ サトシ |
| 第4著者 所属(和/英) |
国立研究開発法人 情報通信研究機構 (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
我妻 広明 / Hiroaki Wagatsuma / ワガツマ ヒロアキ |
| 第5著者 所属(和/英) |
九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2024-06-21 15:50:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
NC |
| 資料番号 |
NC2024-24, IBISML2024-24 |
| 巻番号(vol) |
vol.124 |
| 号番号(no) |
no.85(NC), no.86(IBISML) |
| ページ範囲 |
pp.154-160 |
| ページ数 |
7 |
| 発行日 |
2024-06-13 (NC, IBISML) |
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