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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-06-22 10:35 商品レビューデータに対するNMFによる商品ジャンルごとのニーズの発見 ○宮本優希・湯本高行（兵庫県立大）  DE2024-1 |
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| 抄録 | （和） | オンラインショッピングでは，ユーザ自身がニーズを明確に言語化できなければ，検索が上手く機能せずニーズに合致する商品を探しにくい．また，販売側もユーザのニーズを理解して商品説明文を書くことが求められる．本研究では，商品レビューデータからジャンルごとのニーズを発見する方法としてNMFを用いる．出力された行列に正規化を行い，商品レビューに含まれるニーズを確率的に確認した．最適な潜在変数の数は，各潜在変数のコサイン類似度の最大値の中で，最小値をとる際の潜在変数の数を採用し，重複するニーズを減らした．この手法により，最適なニーズの可視化や，相関ルールを用いた分析を加えることで関連ニーズの推薦ができることを確認した． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 商品レビューデータ / NMF / 潜在変数 / 相関ルール / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 88, DE2024-1, pp. 1-6, 2024年6月. | |
| 資料番号 | DE2024-1 | |
| 発行日 | 2024-06-15 (DE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2024-1 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
| 開催期間 | 2024-06-22 - 2024-06-22 |
| 開催地（和） | リクルート (本社) |
| 開催地（英） | Recruit (Headquarter) |
| テーマ（和） | ソーシャルコンピューティング |
| テーマ（英） | Social Computing |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2024-06-DE |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 商品レビューデータに対するNMFによる商品ジャンルごとのニーズの発見 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 商品レビューデータ / |
| キーワード(2)（和/英） | NMF / |
| キーワード(3)（和/英） | 潜在変数 / |
| キーワード(4)（和/英） | 相関ルール / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮本 優希 / / ミヤモト ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学 (略称： 兵庫県立大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 湯本 高行 / / ユモト タカユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学 (略称： 兵庫県立大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-06-22 10:35:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2024-1 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.88 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-06-15 (DE) |
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