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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-06-27 09:00 ［ポスター講演］Efficient Training Data Gathering with Wireless Multi-hop Network for Federated Learning ○Erdenetuya Dorj（MUST）・Kazuhiko Kinoshita（Tokushima Univ.）・Altangerel Ayush（MUST）  CQ2024-29 |
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| 抄録 | （和） | The performance of machine learning relies on the quantity and quality of training data from various sources to build a robust model. Especially, in distributed learning such as FL, data gathering for multiple servers is one of the most important elements for efficient learning. On the other hand, in recent years, there are so many IoT devices with wireless communication and sensing capability everywhere. A wireless multi-hop network consists of these devices has a potential to provide any kinds of data efficiently. In general, however, wireless multi-hop networks face several issues, such as internal and external interference and instability of the bandwidth of the links. These issues make it challenging to efficiently receive large amounts of data from multiple sources for multiple servers. Therefore, in this research, we propose a new routing protocol for efficient training data gathering. |
| （英） | The performance of machine learning relies on the quantity and quality of training data from various sources to build a robust model. Especially, in distributed learning such as FL, data gathering for multiple servers is one of the most important elements for efficient learning. On the other hand, in recent years, there are so many IoT devices with wireless communication and sensing capability everywhere. A wireless multi-hop network consists of these devices has a potential to provide any kinds of data efficiently. In general, however, wireless multi-hop networks face several issues, such as internal and external interference and instability of the bandwidth of the links. These issues make it challenging to efficiently receive large amounts of data from multiple sources for multiple servers. Therefore, in this research, we propose a new routing protocol for efficient training data gathering. |
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| キーワード | （和） | federated learning / wireless multi-hop network / routing protocol / LoRa / / / / |
| （英） | federated learning / wireless multi-hop network / routing protocol / LoRa / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 90, CQ2024-29, pp. 44-45, 2024年6月. | |
| 資料番号 | CQ2024-29 | |
| 発行日 | 2024-06-19 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2024-29 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
| 開催期間 | 2024-06-26 - 2024-06-28 |
| 開催地（和） | イーフ情報プラザ (久米島) |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ネットワーク性能、社会通信システムの理解と設計・管理、仮想空間/メタバース、実空間センシング、グラフ解析、機械学習、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2024-06-CQ |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Efficient Training Data Gathering with Wireless Multi-hop Network for Federated Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | federated learning / federated learning |
| キーワード(2)（和/英） | wireless multi-hop network / wireless multi-hop network |
| キーワード(3)（和/英） | routing protocol / routing protocol |
| キーワード(4)（和/英） | LoRa / LoRa |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | ドルジ エルデネツヤ / Erdenetuya Dorj / ドルジ エルデネツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | モンゴル科学技術大学 (略称： モンゴル科技大) Mongolian University of Science and Technology (略称： MUST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木下 和彦 / Kazuhiko Kinoshita / |
| 第2著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) Tokushima University (略称： Tokushima Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | アユシュ アルタンゲレル / Altangerel Ayush / |
| 第3著者 所属（和/英） | モンゴル科学技術大学 (略称： モンゴル科技大) Mongolian University of Science and Technology (略称： MUST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-06-27 09:00:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2024-29 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.90 |
| ページ範囲 | pp.44-45 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2024-06-19 (CQ) |
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