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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-06-28 16:00 ベクトルネットワークアナライザと疑似電源回路網を用いたブラシモータの動作内部インピーダンスの同定と評価 ○増野彰人・菅 翔平・五百旗頭健吾・豊田啓孝（岡山大）  EMCJ2024-18 |
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| 抄録 | （和） | ブラシモータはブラシノイズによる電磁干渉（EMI）が問題となるため, 我々はブラシモータに内蔵するEMIフィルタの適切な設計法を検討している. そこでは，ディファレンシャルモード(differential mode: DM)とコモンモード(common mode:CM)の両方を考慮できる精度の良いモータのノイズ源等価回路モデルが必要である． さらにモータ動作中の内部インピーダンスの同定が重要である. 動作内部インピーダンスの同定には, ベクトルネットワークアナライザと2本の電流プローブを用いる方法が提案されているが, 30MHzまでしか有効ではない. そこで本論文では, ブラシモータに電力を供給するために疑似電源回路網（Artificial Mains Network: AMN）を使用することで, 100 MHzまでの動作内部インピーダンスの同定を試みる. AMNのインピーダンスは, ディエンベディングによって除去する. 静止時と動作時のインピーダンスを比較すると, DMに関連して差はわずかだったが, CMに関連しては大きく変化した. 一方, ブラシモータに印加する直流電圧や負荷トルクによるインピーダンス特性の変化はほぼ見られなかった. |
| （英） | Since electromagnetic interference (EMI) due to brush noise is a major issue for brush motors, we study how to properly design EMI filters to be built into brush motors. It is important to identify an accurate equivalent circuit model of the motor noise source considering both differential mode (DM) and common mode (CM) internal impedances. In addition, it is necessary to identify the internal impedance in operation. A method using a vector network analyzer and two current probes has been proposed to identify the internal impedance in operation, but it is effective only up to 30 MHz. In this paper, therefore, an artificial mains network (AMN) is employed to supply power to the brush motor and to identify the internal impedance in operation up to 100 MHz. Here, the impedance of the AMN can be removed by de-embedding. Comparing the internal impedance at rest and in operation, the difference was slight with respect to the DM impedance, but changed significantly with respect to the CM impedance. On the other hand, there was almost no change in the internal impedance characteristics due to the DC voltage applied to the brush motor or the load torque. | |
| キーワード | （和） | 疑似電源回路網(AMN) / コモンモード (CM) インピーダンス / ディエンベディング / ディファレンシャルモード (DM) インピーダンス / 動作内部インピーダンス / / / |
| （英） | artificial mains network(AMN) / common-mode (CM) impedance / de-embedding / differential-mode (DM) impedance / impedance in operation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 92, EMCJ2024-18, pp. 59-64, 2024年6月. | |
| 資料番号 | EMCJ2024-18 | |
| 発行日 | 2024-06-21 (EMCJ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMCJ2024-18 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMCJ IEE-EMC IEE-SPC |
| 開催期間 | 2024-06-28 - 2024-06-28 |
| 開催地（和） | ホテルサンシティー函館（函館市） |
| 開催地（英） | Hotel Suncity |
| テーマ（和） | EMC一般 |
| テーマ（英） | EMC |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMCJ |
| 会議コード | 2024-06-EMCJ-EMC-SPC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ベクトルネットワークアナライザと疑似電源回路網を用いたブラシモータの動作内部インピーダンスの同定と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation and Identification of Internal Impedance of Brush Motor in Operation Using Vector Network Analyzer with Artificial Mains Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 疑似電源回路網(AMN) / artificial mains network(AMN) |
| キーワード(2)（和/英） | コモンモード (CM) インピーダンス / common-mode (CM) impedance |
| キーワード(3)（和/英） | ディエンベディング / de-embedding |
| キーワード(4)（和/英） | ディファレンシャルモード (DM) インピーダンス / differential-mode (DM) impedance |
| キーワード(5)（和/英） | 動作内部インピーダンス / impedance in operation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 増野 彰人 / Akito Mashino / マシノ アキト |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅 翔平 / Shohei Kan / カン ショウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 五百旗頭 健吾 / Kengo Iokibe / イオキベ ケンゴ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 豊田 啓孝 / Yoshitaka Toyota / トヨタ ヨシタカ |
| 第4著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-06-28 16:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | EMCJ |
| 資料番号 | EMCJ2024-18 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.92 |
| ページ範囲 | pp.59-64 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-06-21 (EMCJ) |
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