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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-07-11 10:25 遺伝的アルゴリズムを用いた回路自動設計におけるデータドリフトに対応した適応度推定モデル生成の効果 ○髙山悠太・赤田拓磨・藤森和博（岡山大）  EMT2024-22 MW2024-46 OPE2024-25 EST2024-23 MWPTHz2024-29 |
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| 抄録 | （和） | 近年，日本では少子高齢化が深刻な問題となっており，それに伴い働き手や技術者の不足が懸念されている．現在の通信デバイスなど多くの機器に必要不可欠な回路設計は，その複雑な電磁界特性から試行錯誤的な作業を必要とし，最適な回路を設計するには多大なる人的コストを要する．そこで，遺伝的アルゴリズム（GA）を用いて，広範囲な回路のパラメータを効率的に自動で探索するという研究がなされている．しかし，この自動設計における時間的なボトルネックとなるのが回路特性の計算である．本研究では，マイクロ波無線送電やエナジーハーベスティングに不可欠なRF-DC変換回路の自動設計に着目し，画像解析を用いた特徴点抽出とLightGBMと呼ばれる機械学習モデルを用いることで，電磁界解析の計算数を削減し高速化を図る．また，最適化アルゴリズムの特性上生じるデータドリフトに対応するための推定モデル生成法を考案し，結果として回路の自動設計を高速化することが可能となった． |
| （英） | In recent years, Japan's declining birthrate and aging population have become serious problems, and there is concern about a shortage of workers and engineers. Circuit design, which is essential for many devices including today's telecommunications equipment, requires trial and error due to its complex electromagnetic characteristics, and designing optimal circuits requires significant human cost. Therefore, research has been conducted to efficiently and automatically explore a wide range of circuit parameters using genetic algorithms (GAs). However, the calculation of circuit characteristics is a time bottleneck in this automatic design. In this study, we focus on the automatic design of RF-DC conversion circuits, which are essential for microwave wireless power transmission and energy harvesting. By using feature point extraction based on image analysis and a machine learning model called LightGBM, the number of calculations for electromagnetic field analysis can be reduced and accelerated. In addition, an estimation model generation method is devised to deal with data drift caused by the characteristics of the optimization algorithm, and as a result, the automatic circuit design is accelerated. | |
| キーワード | （和） | マイクロ波回路 / RF-DC変換回路 / 自動設計 / 遺伝的アルゴリズム / 機械学習 / LightGBM / / |
| （英） | Microwave circuits / RF-DC conversion circuits / Automatic design / Genetic algorithms / Machine learning / LightGBM / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 98, EST2024-23, pp. 69-74, 2024年7月. | |
| 資料番号 | EST2024-23 | |
| 発行日 | 2024-07-04 (EMT, MW, OPE, EST, MWPTHz) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMT2024-22 MW2024-46 OPE2024-25 EST2024-23 MWPTHz2024-29 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MW EMT OPE MWPTHz EST IEE-EMT |
| 開催期間 | 2024-07-11 - 2024-07-12 |
| 開催地（和） | 小樽市民会館 |
| 開催地（英） | otaru-shimin-kaikan |
| テーマ（和） | 光・電波ワークショップ |
| テーマ（英） | Workshop on Optical and Microwave technologies |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EST |
| 会議コード | 2024-07-MW-EMT-OPE-MWPTHz-EST-EMT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 遺伝的アルゴリズムを用いた回路自動設計におけるデータドリフトに対応した適応度推定モデル生成の効果 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Effects of Fitness Estimation Model Generation Corresponding to Data Drift in Automatic Circuit Design Using Genetic Algorithm |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マイクロ波回路 / Microwave circuits |
| キーワード(2)（和/英） | RF-DC変換回路 / RF-DC conversion circuits |
| キーワード(3)（和/英） | 自動設計 / Automatic design |
| キーワード(4)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / Genetic algorithms |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(6)（和/英） | LightGBM / LightGBM |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 髙山 悠太 / Yuta Takayama / タカヤマ ユウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 赤田 拓磨 / Takuma Akada / アカダ タクマ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤森 和博 / Kazuhiro Fujimori / フジモリ カズヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-07-11 10:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EST |
| 資料番号 | EMT2024-22, MW2024-46, OPE2024-25, EST2024-23, MWPTHz2024-29 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.95(EMT), no.96(MW), no.97(OPE), no.98(EST), no.99(MWPTHz) |
| ページ範囲 | pp.69-74 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-07-04 (EMT, MW, OPE, EST, MWPTHz) |
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