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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-07-17 17:05 受信重畳チャープ信号波形に基づくイベント源推定手法 ○青山巧貴・安達宏一（電通大）  RCS2024-92 |
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| 抄録 | （和） | IoTの発展に伴い，様々な場所でLoRaWANを含む省電力広域ネットワーク (LPWAN)を用いたWSNの活用が進められている．WSNでは定期的なパケット伝送に加え，センサ端末がイベントを検知した際にパケットを伝送するイベント駆動型のパケット伝送が行われる．このイベント駆動はリアルタイムな情報集約が可能な一方，複数のセンサ端末が同時にイベント検知した場合，端末が同時に送信を行うためパケット衝突が発生し，情報集約が困難となる．本稿では，重畳されたチャープ信号が受信された場合でも情報集約が可能なシンボル判定方法を提案する．あわせて，相関のある情報を一括情報集約するユースケースとしてイベント源推定手法を紹介する．計算機シミュレーションにより特性評価を行い，イベント源推定誤差$pm 10$ [deg]を達成する確率を既存手法と比較して11ポイント程度向上できることを示す． |
| （英） | Wireless Sensor Networks (WSNs) based on Long-Range Wide Area Networks (LoRaWAN) are being used in various applications. In WSNs, in addition to periodic packet transmission, sensor nodes transmit packets when they detect an event. This action enables real-time information aggregation. When multiple sensor nodes detect an event at the same time, they send signals simultaneously, which may result in signal collisions at the receiver. This paper proposes a symbol detection method allowing information aggregation even when superimposed chirp signals are received. Furthermore, this paper introduces an event source estimation method as a use case for collecting aggregate correlated information. Computer simulations show that the proposed method increases the probability of achieving the absolute source estimation error of 10 [deg.] by 11 points compared to existing methods. | |
| キーワード | （和） | WSN / LoRaWAN / チャープ信号 / シンボル判定 / イベント駆動 / / / |
| （英） | WSN / LoRaWAN / Chirp Signal / Symbol Detection / Event-driven / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 107, RCS2024-92, pp. 34-39, 2024年7月. | |
| 資料番号 | RCS2024-92 | |
| 発行日 | 2024-07-10 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2024-92 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCC RCS SeMI NS SR RISING |
| 開催期間 | 2024-07-17 - 2024-07-19 |
| 開催地（和） | かでる2・７（北海道立道民活動センター） |
| 開催地（英） | Hokkaido Citizens Activities Promotion Center |
| テーマ（和） | 高信頼制御通信,無線分散ネットワーク，M2M(Machine-to-Machine)，D2D(Device-to-Device)，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2024-07-RCC-RCS-SeMI-NS-SR-RISING |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 受信重畳チャープ信号波形に基づくイベント源推定手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Superimposed Chirp Signal Based Event Source Detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | WSN / WSN |
| キーワード(2)（和/英） | LoRaWAN / LoRaWAN |
| キーワード(3)（和/英） | チャープ信号 / Chirp Signal |
| キーワード(4)（和/英） | シンボル判定 / Symbol Detection |
| キーワード(5)（和/英） | イベント駆動 / Event-driven |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青山 巧貴 / Koki Aoyama / アオヤマ コウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安達 宏一 / Koichi Adachi / アダチ コウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-07-17 17:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2024-92 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.107 |
| ページ範囲 | pp.34-39 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-07-10 (RCS) |
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