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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-07-17 10:25 Broad Learning System Scheme for Multi-server Wireless Networks ○Zhihan CUI・Jiancheng CHI・Yuto LIM・Yasuo TAN（JAIST）  SeMI2024-13 |
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| 抄録 | （和） | マルチアクセスエッジコンピューティング（MEC）は、コンテキスト認識および遅延に敏感なアプリケーションをサポートし、クラウドサービスの計算をネットワークのエッジで実行できるようにする。MECは、あらゆる種類のIoTデバイスをワイヤレスネットワークで接続し、リアルタイムでデータを迅速に分析することができる。しかし、接続されたデバイスの爆発的な増加により、データの提供が低いネットワーク容量と高い遅延を引き起こす可能性がある。これは、デバイスが適切なMECサーバーを選択する際の不確実性によるものである。マルチMECサーバーワイヤレスネットワーク（MSWN）は、各デバイスがMECサーバーと直接通信できる種類のワイヤレス通信ネットワークとして定義される。本論文では、ネットワーク性能を最適化するためのブロードラーニングシステム（BLS）の使用について探る。それに加えて、BLSスキームに基づいた3つの異なる戦略、すなわち最小時間遅延のBLS（BLS/MT）、最も近いMECサーバーのBLS（BLS/NS）、および最大信号対干渉プラス雑音比のBLS（BLS/MS）を導入し、ネットワーク容量を向上させ、遅延を削減することを目指す。シミュレーションを通じて、異なるネットワーク条件を変化させることでこれらの戦略の性能を分析する。特に密なネットワーク環境において、ワイヤレスネットワークで最大SINRを効果的に選択することで、BLS/MSはBLS/MTおよびBLS/NSのネットワーク容量およびネットワーク遅延を大幅に上回ることが明らかにされる。 |
| （英） | Multi-access edge computing (MEC) that can support context aware and delay sensitive applications allows the cloud service computation to run at the edge of the network. MEC can utilize a wireless network to connect all kinds of IoT devices to rapidly analyze data in real-time manner. However, the explosion of connected devices to deliver data will results low network capacity and high latency due to the uncertainty of devices choosing the right MEC server. We define multi-MEC server wireless networks (MSWNs) as a type of wireless communication network where each device can communicate with a MEC server directly. This paper explores the use of the broad learning system (BLS) for optimizing the network performances. Besides that, we introduce three different strategies based on the BLS scheme: BLS with minimum time delay (BLS/MT), BLS with nearest MEC server (BLS/NS), and BLS with maximum signal-to-interference-plus-noise ratio (BLS/MS), aimed at enhancing network capacity and reducing latency. Through simulations, we analyze the performance of these strategies by varying different network conditions. Our results reveal that, particularly in dense network environments, by effectively selecting the maximum SINR in the wireless networks, BLS/MS can significantly outperform the network capacity and network latency of BLS/MT and BLS/NS. | |
| キーワード | （和） | マルチアクセスエッジコンピューティング / ブロードラーニングシステム / ワイヤレスネットワーク / / / / / |
| （英） | Multi-access edge computing / Broad learning system / Wireless networks / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 109, SeMI2024-13, pp. 7-12, 2024年7月. | |
| 資料番号 | SeMI2024-13 | |
| 発行日 | 2024-07-10 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2024-13 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCC RCS SeMI NS SR RISING |
| 開催期間 | 2024-07-17 - 2024-07-19 |
| 開催地（和） | かでる2・７（北海道立道民活動センター） |
| 開催地（英） | Hokkaido Citizens Activities Promotion Center |
| テーマ（和） | 高信頼制御通信,無線分散ネットワーク，M2M(Machine-to-Machine)，D2D(Device-to-Device)，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2024-07-RCC-RCS-SeMI-NS-SR-RISING |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Broad Learning System Scheme for Multi-server Wireless Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチアクセスエッジコンピューティング / Multi-access edge computing |
| キーワード(2)（和/英） | ブロードラーニングシステム / Broad learning system |
| キーワード(3)（和/英） | ワイヤレスネットワーク / Wireless networks |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | さい しかん / Zhihan CUI / サイ シカン |
| 第1著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | ち けんせい / Jiancheng CHI / チ ケンセイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | リム 勇仁 / Yuto LIM / リム ユウト |
| 第3著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丹 康雄 / Yasuo TAN / タン ヤスオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-07-17 10:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2024-13 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.109 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-07-10 (SeMI) |
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