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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-07-18 10:20 合成画像での基準作成による詳細強調の画質評価 ○本田宗一朗・亀井宏和・林 晃平・福嶋慶繁（名工大）  CAS2024-3 VLD2024-3 SIP2024-20 MSS2024-3 |
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| 抄録 | （和） | 画像の詳細強調は，より視認性の高い画像を生成するために必要不可欠な処理である． 様々なマルチスケール処理により詳細強調が可能であり，その中でもエッジアウェアな方法では，急峻なエッジ周りに発生するhaloを抑制することができる． 手法によって強調された画像の良し悪しが変わるため，画質評価を行う必要があるが，フォトレタッチのような結果は多様性があるため，何がベストとなるかを定めにくく，人間の評価も一意に定まらない． そのため，理由に主観評価実験を行うことも難しい． そこで本稿では，多様な状態で画質評価を行うために，単一の画像強調結果を評価せず，代わりに一連の強調の結果を評価する． そして平坦に近い合成画像の強調結果を評価に加えることで2次元的な画質評価を提案する． 多くの手法は複雑な構造や急峻なエッジ周りの変化を捉える高精度な処理が多いが，その一方でグラデーションのような単純な平面構造の出力の差はわずかとなる． この点を利用し，急峻なエッジのない合成画像の画質を正規化することで基準値を作成し，画質を評価することを提案する． |
| （英） | Image detail enhancement is essential for producing images that are more visible. Many studies have been conducted, and various methods have been proposed. Among them, edge-aware multiscale methods can suppress halos around steep edges. Since the quality of the enhanced image varies depending on the method used, it is necessary to evaluate the image quality, but this still needs to be established. The diversity of results, such as photo retouching, makes it difficult to determine the best, and human evaluation is unique. This also makes it challenging to conduct subjective evaluation experiments. Therefore, to evaluate image quality under various conditions, we do not evaluate the results of a single image enhancement but rather the results of a series of enhancements. We propose a two-dimensional image quality evaluation method by adding the enhancement results of a near-flat composite image to the evaluation. Many methods accurately capture changes around complex structures and steep edges, while the difference in output for simple flat structures such as gradients is slight. Taking advantage of this point, we propose to evaluate image quality by creating a reference value and normalizing the image quality of a composite image without steep edges. |
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| キーワード | （和） | 画像強調 / 画質評価 / TMQI / GMSD / SSIM / / / |
| （英） | Image enhancement / Image quality assessment / TMQI / GMSD / SSIM / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 112, SIP2024-20, pp. 12-17, 2024年7月. | |
| 資料番号 | SIP2024-20 | |
| 発行日 | 2024-07-11 (CAS, VLD, SIP, MSS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2024-3 VLD2024-3 SIP2024-20 MSS2024-3 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | VLD CAS SIP MSS |
| 開催期間 | 2024-07-18 - 2024-07-19 |
| 開催地（和） | 弘前大学 創立50周年記念会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | システムと信号処理および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2024-07-VLD-CAS-SIP-MSS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 合成画像での基準作成による詳細強調の画質評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image Quality Assessment for Detail Enhancement by Synthetic Image Normalization |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像強調 / Image enhancement |
| キーワード(2)（和/英） | 画質評価 / Image quality assessment |
| キーワード(3)（和/英） | TMQI / TMQI |
| キーワード(4)（和/英） | GMSD / GMSD |
| キーワード(5)（和/英） | SSIM / SSIM |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本田 宗一朗 / Soichiro Honda / ホンダ ソウイチロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 亀井 宏和 / HiroKazu Kamei / カメイ ヒロカズ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 晃平 / Kohei Hayashi / ハヤシ コウヘイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福嶋 慶繁 / Norishige Fukushima / フクシマ ノリシゲ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-07-18 10:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | CAS2024-3, VLD2024-3, SIP2024-20, MSS2024-3 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.110(CAS), no.111(VLD), no.112(SIP), no.113(MSS) |
| ページ範囲 | pp.12-17 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-07-11 (CAS, VLD, SIP, MSS) |
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