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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-07-30 12:00 画像分類モデルのクラス識別に影響を与える特徴マップに関する検討 ○若狭春輝・神野健哉（東京都市大）  CCS2024-39 |
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| 抄録 | （和） | 近年，深層学習に基づく画像認識の精度は急速に向上し，様々な分野で応用されている.しかし，深層 学習モデルの内部構造やそのメカニズムについては，まだ明らかにされていないことが多くある.本研究では，画 像分類モデルの内部におけるクラス識別の特性を明らかにすることを目的としている.Residual Networks と Vision Transformers を使用し，様々な学習条件下におけるこれらのモデルが抽出した画像特徴の距離関係を評価するための 実験を行った.実験の結果，特定の層におけるクラスの分離性にモデルごとの明確な違いがあることを確認した. |
| （英） | In recent years, the performance of image recognition based on deep learning has rapidly improved and is being applied in various fields. However, the internal structure and mechanisms of deep learning models remain largely unclear. This study aims to elucidate the characteristics of class discrimination within image classification models. We conducted experiments using Residual Networks and Vision Transformers to evaluate the distance relationships of features extracted by these models under various training conditions. The experimental results confirmed distinct differences in class separation in specific layers for each model. | |
| キーワード | （和） | 画像分類 / 深層学習 / ニューラルネットワーク / 特徴抽出 / / / / |
| （英） | Image Classification / Deep Learning / Neural Networks / Feature Extraction / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 138, CCS2024-39, pp. 56-59, 2024年7月. | |
| 資料番号 | CCS2024-39 | |
| 発行日 | 2024-07-22 (CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CCS2024-39 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN CCS |
| 開催期間 | 2024-07-29 - 2024-07-30 |
| 開催地（和） | モエレ沼公園 ガラスのピラミッド（北海道札幌市） |
| 開催地（英） | Moerenuma Park Glass Pyramid |
| テーマ（和） | ネットワークの科学、将来ネットワーク 、クラウド/SDN/仮想化、コンテンツ配信・流通、及び一般 |
| テーマ（英） | Network Science, Future Network, Cloud/SDN/Virtualization, Contents Delivery/Contents Exchange, and others |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2024-07-IN-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 画像分類モデルのクラス識別に影響を与える特徴マップに関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation of Feature Maps Influencing Class Identification in Image Classification Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像分類 / Image Classification |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Networks |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴抽出 / Feature Extraction |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 若狭 春輝 / Haruki Wakasa / ワカサ ハルキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神野 健哉 / Kenya Jin'no / ジンノ ケンヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-07-30 12:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | CCS2024-39 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.138 |
| ページ範囲 | pp.56-59 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-07-22 (CCS) |
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