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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-08-07 09:00 AI生成によるソースコードとテストコードのデバッグツールの実装と評価 ○時末海生・野上保之・石原信也（岡山大）  IT2024-17 |
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| 抄録 | （和） | 近年，人工知能（AI）の登場によりプログラミング教育に大きな変革がもたらされた．AIは教育現場でのサポート，個別のフィードバック，コンテンツの最適化などのあらゆる側面から教育の質を向上させている．その一方で，注意を要する場面も存在する．プログラミング演習の中でAIをプログラミングツールとして用いるなどの行為は，一種のカンニングに該当する行為であり，設計された教育効果を妨げる可能性がある．また，AIの提示する解答にはハルシネーションや誤謬が含まれている可能性があるため，意図せずして質の低いアウトプットが知識として吸収される恐れがある．AIを用いたプログラミングにおいて，文法ミスの発生はコンパイルの際にエラーとして現れるため，AIのハルシネーションに対応可能である．しかしプログラムの内容自体にミスがあった際には，それに気づくことが難しい．論理エラーのデバッグは単体テストを用いて行われるが，AIによるテストケースの生成は多くの場合不充分である．そこで本論文では，テストケースの意義の理解とAI生成によるテストケースの不足の発見を目的としたデバッグツールを実装し，社会人20名を対象とした演習を行うことでその評価を行った． |
| （英） | Recent advancements in Artificial Intelligence (AI) have significantly transformed programming education, enhancing various aspects such as classroom support, personalized feedback, and content optimization. However, the integration of AI in educational environments also presents challenges. Using AI as a programming tool during exercises may be considered a form of cheating, potentially undermining intended educational outcomes. Moreover, AI-generated solutions may contain hallucinations or errors, risking the inadvertent absorption of low-quality information as knowledge. While syntax errors in AI-assisted programming are easily detected, detecting logical errors in program content remains challenging. Although unit testing is typically employed for debugging logical errors, AI-generated test cases are often insufficient. This paper presents the implementation of a debugging tool designed to enhance understanding of test case significance and identify shortcomings in AI-generated test cases. The effectiveness of this tool was evaluated through a practical exercise involving 20 working professionals. | |
| キーワード | （和） | AI / テストコード / テストケース / デバッグツール / / / / |
| （英） | AI / test code / test case / debugging tool / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 147, IT2024-17, pp. 19-24, 2024年8月. | |
| 資料番号 | IT2024-17 | |
| 発行日 | 2024-07-30 (IT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2024-17 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT |
| 開催期間 | 2024-08-06 - 2024-08-07 |
| 開催地（和） | 岡山大学 津島キャンパス |
| 開催地（英） | Okayama University, Tsushima campus |
| テーマ（和） | フレッシュマンセッション，一般 |
| テーマ（英） | Freshman session, General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IT |
| 会議コード | 2024-08-IT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | AI生成によるソースコードとテストコードのデバッグツールの実装と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Implementation and evaluation of a debugging tool for AI-assisted programing code |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | AI / AI |
| キーワード(2)（和/英） | テストコード / test code |
| キーワード(3)（和/英） | テストケース / test case |
| キーワード(4)（和/英） | デバッグツール / debugging tool |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 時末 海生 / Kai Tokisue / トキスエ カイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野上 保之 / Yasuyuki Nogami / ノガミ ヤスユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石原 信也 / Nobuya Ishihara / ノブヤ イシハラ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-08-07 09:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IT |
| 資料番号 | IT2024-17 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.147 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-07-30 (IT) |
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