| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-08-09 14:25
技術的関連性のある文の自然言語処理を用いたリレーションのAI学習とデータの作成試験 ○吉永 純(NALTEC) CPSY2024-35 DC2024-35 RECONF2024-35 |
| 抄録 |
(和) |
技術文書では部品ID等,明確な記述が行われるが,要求仕様等のプロジェクト開始点に近い工程の文書ほど,自然言語による専門用語,文脈やモダリティにより意味が異なる語句も用いられることから,正しい理解のためには暗黙知も含めたドメイン知識が必要である.
本稿では,文同士の技術的な関連性を示す情報に着目し,限られた分量ではあるものの,特定ドメインの暗黙知に関する学習データとして利用することで,技術的な関係性をデータ化し学習する取り組みと,その効果についてサンプル文書により確認したことについて述べる. |
| (英) |
The ambiguity included in natural language sometimes shown in specification , that are difficult problem for machine learning.
This paper describes an approach and experiment result to create training data from a small number of descriptions of the relationship between functional requirements and specification requirements, and confirmed using sample documents. |
| キーワード |
(和) |
固有表現抽出 / NER / 鉄道製品 / ドメイン知識 / Sentence BERT / 機能要求事項 / / |
| (英) |
Named Entity Recognition / NER / railway product / domein knowledges / Sentece BERT / functional requirement / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 149, DC2024-35, pp. 108-111, 2024年8月. |
| 資料番号 |
DC2024-35 |
| 発行日 |
2024-07-31 (CPSY, DC, RECONF) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
CPSY2024-35 DC2024-35 RECONF2024-35 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
CPSY DC RECONF IPSJ-ARC |
| 開催期間 |
2024-08-07 - 2024-08-09 |
| 開催地(和) |
あわぎんホール |
| 開催地(英) |
Awagin Hall |
| テーマ(和) |
SWoPP2024: 並列/分散/協調システムとディペンダブルコンピューティングおよび一般 |
| テーマ(英) |
SWoPP2024: Parallel, Distributed and Cooperative Processing Systems and Dependable Computing |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
DC |
| 会議コード |
2024-08-CPSY-DC-RECONF-ARC |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
技術的関連性のある文の自然言語処理を用いたリレーションのAI学習とデータの作成試験 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Experiment of AI Learning Relations between Technical Sentences and Creating Training Data for Fine-Tuning using Natural Language Processing |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
固有表現抽出 / Named Entity Recognition |
| キーワード(2)(和/英) |
NER / NER |
| キーワード(3)(和/英) |
鉄道製品 / railway product |
| キーワード(4)(和/英) |
ドメイン知識 / domein knowledges |
| キーワード(5)(和/英) |
Sentence BERT / Sentece BERT |
| キーワード(6)(和/英) |
機能要求事項 / functional requirement |
| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
吉永 純 / Jun Yoshinaga / ヨシナガ ジュン |
| 第1著者 所属(和/英) |
独立行政法人自動車技術総合機構 (略称: NALTEC)
National Agency for Automobile and Land Transport Technology (略称: NALTEC) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2024-08-09 14:25:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
DC |
| 資料番号 |
CPSY2024-35, DC2024-35, RECONF2024-35 |
| 巻番号(vol) |
vol.124 |
| 号番号(no) |
no.148(CPSY), no.149(DC), no.150(RECONF) |
| ページ範囲 |
pp.108-111 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2024-07-31 (CPSY, DC, RECONF) |