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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-08-23 14:55 省エネ行動推進のためのサービス改良に向けた研究 ○平井 駿・中田匠哉（神戸大）・佐伯幸郎（高知工科大）・陳 思楠・中村匡秀（神戸大）  SWIM2024-11 SC2024-19 |
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| 抄録 | （和） | 現在，気候変動，特に地球温暖化は世界的に深刻な問題となっており，これに対処するために日本政府はゼロカーボン社会を目標に掲げている．ゼロカーボンを実現するには，個々人の省エネ行動を促進することが不可欠である．この省エネ行動を促進することを目的とした先行研究として，消費予測をもとに仮想エージェントから省エネ行動を通知する手法の提案を行った．しかしこの先行研究には，消費予測モデルの評価が十分でない，天候の影響を考慮した消費予測が行えていないといった問題点が存在する．本研究では，先行研究での機械学習を用いた消費予測モデルと他モデルとの比較検討を行う．また，特徴量として天候情報を追加し，消費予測精度が向上するかを確認する．実データを用いた評価により，特徴量の追加による消費予測精度の向上が確認され，機械学習モデルの評価と改良を行うことでより精度の高いモデルの構築を行うことができた． |
| （英） | Climate change, particularly global warming, has become a serious worldwide issue. To address this, the Japanese government has set a goal of achieving a zero carbon society. To realize zero carbon emissions, it is essential to promote energy-saving behaviors among individuals. In a previous study aimed at promoting such energy-saving behaviors, a method was proposed to notify users of energy-saving actions through a virtual agent based on consumption predictions. However, this previous study had some issues, such as insufficient evaluation of the consumption prediction model and lack of consideration for weather influences in consumption forecasts. In this research, we compare the machine learning-based consumption prediction model from the previous study with other models. Additionally, we add weather information as a feature to verify if it improves the accuracy of consumption predictions. Through evaluation using real data, it was confirmed that the addition of features improved the accuracy of consumption prediction. By evaluating and refining the machine learning models, we were able to construct more accurate models. | |
| キーワード | （和） | ゼロカーボン / 省エネ行動 / 消費電力 / 機械学習 / / / / |
| （英） | Zero carbon / Energy-saving behavior / Power consumption / Machine learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 160, SC2024-19, pp. 25-30, 2024年8月. | |
| 資料番号 | SC2024-19 | |
| 発行日 | 2024-08-16 (SWIM, SC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SWIM2024-11 SC2024-19 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SWIM SC |
| 開催期間 | 2024-08-23 - 2024-08-23 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | ソサエティ5.0に向けたサービスコンピューティングとインタプライズモデル化技術, 一般 |
| テーマ（英） | Services Computing and Interprise Modeling Technology for Society 5.0, General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2024-08-SWIM-SC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 省エネ行動推進のためのサービス改良に向けた研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Service Improvement for Promoting Energy-Saving Behavior |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ゼロカーボン / Zero carbon |
| キーワード(2)（和/英） | 省エネ行動 / Energy-saving behavior |
| キーワード(3)（和/英） | 消費電力 / Power consumption |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平井 駿 / Shun Hirai / |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中田 匠哉 / Takuya Nakata / |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐伯 幸郎 / Sachio Saiki / |
| 第3著者 所属（和/英） | 高知工科大学 (略称： 高知工科大) Kochi University of Technology (略称： Kochi Univ. of Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 思楠 / Sinan Chen / |
| 第4著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 匡秀 / Masahide Nakamura / |
| 第5著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-08-23 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | SWIM2024-11, SC2024-19 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.159(SWIM), no.160(SC) |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-08-16 (SWIM, SC) |
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