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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-08-30 13:00 自己符号化器を用いた差動線形分散符号のデータ駆動最適化に関する一検討 ○亀田 新・衣斐信介（同志社大）・高橋拓海（阪大）・岩井誠人（同志社大）  RCS2024-130 |
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| 抄録 | （和） | 本検討では，信号検出法として PDA (Probabilistic Data Association) を用いた差動線形分散符号 (DLDC: Differential Linear Dispersion Code) に基づくブラインドMIMO (Multi-Input Multi-Output) 通信において，無線自己符号化器 (WAE: Wireless AutoEncoder) のDLDC符号生成規則モデルへの適用法を提案する．DLDCは，空間領域と時間領域の両方で変調シンボルを分散させることで時空間ダイバーシチ効果と空間多重効果を同時に最大化する符号化方式であり，パイロット信号による事前の通信路推定を必要としないブラインド信号分離 (BSS: Blind Signal Separation) も同時に実現する方式である．分散符号は，乱数を用いてより低いペアワイズ誤り率 (PER: Pairwise Error Rate)を達成するように数値探索される．本検討では，DLDCの符号次元の大規模化を目的とする．しかし，この方式では，分散符号の次元が大規模化すると最適な分散行列の探索が困難になる．一方で，分散符号が大規模化すると受信機側での最尤推定検出の演算量が問題となる．その解決策として，信号検出処理としてPDAを導入することで低演算量化を図った上で，機械学習の一種であるWAEを分散行列生成のためのニューラルネットワークとして構成することで探索の効率化を行う． |
| （英） | In this paper, we propose the application of a wireless autoencoder (WAE) to a model of code generation rules of a differential linear dispersion code (DLDC) in blind multi-input multi-output (MIMO) communications using probabilistic data association (PDA) as a signal demodulation method.DLDC is a coding scheme that simultaneously maximizes space-time diversity and spatial multiplexing effects by dispersing modulation symbols in both the spatial and temporal domains while realizing blind signal separation (BSS).Typically, dispersion codes are searched numerically to achieve a lower pairwise error rate (PER) using random numbers.The objective of this study is to increase the code dimension of DLDC. However, searching for the optimal variance matrix becomes difficult when the dimension of the distributed code increases.On the other hand, as the size of the dispersion code becomes larger, the amount of computation for maximum likelihood estimation detection (MLD) at the receiver side becomes problematic.As a solution, PDA is utilized as a signal detector to reduce the computational burden, and WAE, a type of machine learning, is configured as a neural network for generating the dispersion matrix to improve the efficiency of the search. | |
| キーワード | （和） | 差動線形分散符号 / PDA / 無線自己符号化器 / データ駆動最適化 / / / / |
| （英） | Differential linear dispersion code / probabilistic data association / wireless autoencoder / data-driven tuning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 166, RCS2024-130, pp. 78-83, 2024年8月. | |
| 資料番号 | RCS2024-130 | |
| 発行日 | 2024-08-22 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2024-130 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SAT RCS |
| 開催期間 | 2024-08-29 - 2024-08-30 |
| 開催地（和） | かるぽーと(高知) |
| 開催地（英） | CUL-PORT(Kochi City) (Temporary) |
| テーマ（和） | 移動衛星通信，放送，誤り訂正，無線通信一般 |
| テーマ（英） | Satellite Communications, Broadcasting, Forward Error Correction, Wireless Communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2024-08-SAT-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 自己符号化器を用いた差動線形分散符号のデータ駆動最適化に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Autoencoder-Aided Data-Driven Tuning for Differential Linear Dispersion Code |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 差動線形分散符号 / Differential linear dispersion code |
| キーワード(2)（和/英） | PDA / probabilistic data association |
| キーワード(3)（和/英） | 無線自己符号化器 / wireless autoencoder |
| キーワード(4)（和/英） | データ駆動最適化 / data-driven tuning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 亀田 新 / Arata Kameda / カメダ アラタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 衣斐 信介 / Shinsuke Ibi / イビ シンスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 拓海 / Takumi Takahashi / タカハシ タクミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩井 誠人 / Hisato Iwai / イワイ ヒサト |
| 第4著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-08-30 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2024-130 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.166 |
| ページ範囲 | pp.78-83 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-08-22 (RCS) |
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