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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-09-02 15:30 大規模言語モデルは未知語に対する人間の感情想起を再現できるか？ ○宮川由衣・松平茅隼・加藤大貴（名大）・平山高嗣（人間環境大）・駒水孝裕・井手一郎（名大）  NLC2024-7 |
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| 抄録 | （和） | 未知語とは，実在せず意味を持たない語である．しかし，たとえ意味を持たなくても，人間はしばしば未知語の発音や綴りから様々な印象や感情を想起することが知られている．未知語に対する人間の知覚を理解することは，商品の特性に合わせた商品名やキャラクタ名の考案などに活用できる．既存研究により，このような人間の知覚の推定に対して大規模言語モデルの有用性が示唆されているが，感情的側面については，大規模言語モデルの有用性は明らかでない．そこで本研究では，未知語から想起される感情に着目し，大規模言語モデルと人間による感情想起の関係性を明らかにすることを目的とする．本発表では，GPT-4を用いて，未知語に対して人手で感情強度値を付与した先行研究の手順を再現して感情強度値を推定した結果，GPT-4によって推定された感情強度値と，人手で付与した値との間に0.40の正の相関が見られたことを報告する．先行研究では，人間のアノテータ間の相関係数は平均で0.69であり，既存語に対する感情強度値を訓練データとして訓練した回帰モデルと人間との間の相関係数は0.17であった．これらをふまえると，本研究で得られたGPT-4と人間との間の感情強度値の一致度合いは高く，大規模言語モデルは人間の感情想起をある程度再現できると言える． |
| （英） | Nonsense words are words that do not exist within the vocabulary of a language. Understanding human perception of nonsense words is helpful to devise product and character names that match their characteristics. Existing studies suggest that Large Language Models (LLMs) could estimate this perception, but they did not focus on emotions. Hence, this study explores the relationship of emotions evoked by nonsense words between LLMs and humans. Using GPT-4, we reproduce the manual procedure of a previous study to annotate evoked emotions for nonsense words. As a result, a positive correlation of 0.40 was observed between GPT-4's and humans' emotion intensity ratings. A previous study reported that the correlation among humans was about 0.69 on average and that between a regression model trained on the annotations for real words and humans was 0.17. These scores indicate that GPT-4's agreement with humans is notably strong. | |
| キーワード | （和） | 大規模言語モデル / 単語と感情 / 未知語 / / / / / |
| （英） | Large Language Models / word-emotion associations / nonsense words / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 173, NLC2024-7, pp. 33-38, 2024年9月. | |
| 資料番号 | NLC2024-7 | |
| 発行日 | 2024-08-26 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2024-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2024-09-02 - 2024-09-03 |
| 開催地（和） | 北海道大学 クラーク会館 大集会室1 |
| 開催地（英） | Hokkaido University. The Clark Memorial Student Center. |
| テーマ（和） | 第21回テキストアナリティクス・シンポジウム |
| テーマ（英） | The 21st Text Analytics Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2024-09-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 大規模言語モデルは未知語に対する人間の感情想起を再現できるか？ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Can an LLM Reproduce Emotional Associations to Nonsense Words by Humans? |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大規模言語モデル / Large Language Models |
| キーワード(2)（和/英） | 単語と感情 / word-emotion associations |
| キーワード(3)（和/英） | 未知語 / nonsense words |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮川 由衣 / Yui Miyakawa / ミヤカワ ユイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松平 茅隼 / Chihaya Matsuhira / マツヒラ チハヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 大貴 / Hirotaka Kato / カトウ ヒロタカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平山 高嗣 / Takatsugu Hirayama / ヒラヤマ タカツグ |
| 第4著者 所属（和/英） | 人間環境大学 (略称： 人間環境大) University of Human Environments (略称： Univ. of Human Environments) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 駒水 孝裕 / Takahiro Komamizu / コマミズ タカヒロ |
| 第5著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井手 一郎 / Ichiro Ide / イデ イチロウ |
| 第6著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-09-02 15:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2024-7 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.173 |
| ページ範囲 | pp.33-38 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-08-26 (NLC) |
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