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講演抄録/キーワード
講演名 2024-09-02 13:10
ストーリータスクを解決するための概念関係グラフ抽出と検証
岡田 憩ジェプカ ラファウ伊藤敏彦北大NLC2024-1
抄録 (和) RAG(Retrieval Augmented Generation)を用いた手法は,QAをはじめ多くのタスクで注目されている.本研究の最終目標は,ストーリーデータセットにおけるSemantic Primesに基づいた知識拡張手法の検証である.その前段階として,ストーリーの状況記述をSemantic Primesの知識で抽出する抽出器を作成し,その性能を検証した. 
(英) Methods using Retrieval Augmented Generation (RAG) have attracted attention for many tasks, including QA. The ultimate goal of this research is to verify Semantic Primes-based knowledge augmentation methods on story datasets. As a preliminary step, we created an extractor that extracts situational descriptions of stories in terms of Semantic Primes knowledge and verified its performance.
キーワード (和) Semantic Primes / 知識拡張 / ストーリーデータセット / / / / /  
(英) Semantic Primes / Knowledge Augmentation / Story Dataset / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 173, NLC2024-1, pp. 1-5, 2024年9月.
資料番号 NLC2024-1 
発行日 2024-08-26 (NLC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLC2024-1

研究会情報
研究会 NLC  
開催期間 2024-09-02 - 2024-09-03 
開催地(和) 北海道大学 クラーク会館 大集会室1 
開催地(英) Hokkaido University. The Clark Memorial Student Center. 
テーマ(和) 第21回テキストアナリティクス・シンポジウム 
テーマ(英) The 21st Text Analytics Symposium 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLC 
会議コード 2024-09-NLC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ストーリータスクを解決するための概念関係グラフ抽出と検証 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Extracting Conceptual Relation Graphs for Solving Story Tasks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Semantic Primes / Semantic Primes  
キーワード(2)(和/英) 知識拡張 / Knowledge Augmentation  
キーワード(3)(和/英) ストーリーデータセット / Story Dataset  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 岡田 憩 / Kei Okada / オカダ ケイ
第1著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido Univerisity (略称: Hokkaido Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) ジェプカ ラファウ / Rafal Rzepka / ジェプカ ラファウ
第2著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido Univerisity (略称: Hokkaido Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 伊藤 敏彦 / Toshihiko Itoh / イトウ トシヒコ
第3著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido Univerisity (略称: Hokkaido Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-09-02 13:10:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 NLC 
資料番号 NLC2024-1 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.173 
ページ範囲 pp.1-5 
ページ数
発行日 2024-08-26 (NLC) 


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