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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-09-02 14:50 ローカル大規模言語モデルの量子化やモデル規模が予測性能に与える影響の検証 ～ レストラン評価に関するオンラインレビューのセンチメント分析から ～ ○新美潤一郎（名城大）  NLC2024-5 |
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| 抄録 | （和） | 近年では消費者がオンライン上にさまざまな文書を投稿することが一般的になっている．非構造化データの解析には大規模言語モデルが積極的に活用されており，特にデータ保護等の観点からローカルLLMの必要性が高まっているが，一方でLLMの規模や量子化の程度と予測精度との関係は未だ不明瞭である．そこで本研究では口コミのセンチメント分析の精度と事前学習済みLLMの各設定との関係から，実務的に最適なモデルを探索する． |
| （英） | It has become common for consumers to post texts online, such as opinions and product reviews. Various methods to analyze these data have been explored in the field of natural language processing. Recently, large language models (LLMs) are actively utilized. While many commercially available LLMs are provided as cloud services, the demand for local LLMs is increasing due to privacy and data concerns. To execute them locally, parameter quantization is necessary; however, the relationship between the number of parameters, number of bits in quantization, and the accuracy of LLMs remains unclear. Therefore, this study aims to construct multiple sentiment analysis models for electronic word-of-mouth (eWOM) and explore the optimal model for practical use. | |
| キーワード | （和） | センチメント分析 / レビューデータ / 大規模言語モデル / 量子化 / / / / |
| （英） | sentiment analysis / electronic word-of-mouth / large language model / quantization / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 173, NLC2024-5, pp. 21-26, 2024年9月. | |
| 資料番号 | NLC2024-5 | |
| 発行日 | 2024-08-26 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2024-5 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2024-09-02 - 2024-09-03 |
| 開催地（和） | 北海道大学 クラーク会館 大集会室1 |
| 開催地（英） | Hokkaido University. The Clark Memorial Student Center. |
| テーマ（和） | 第21回テキストアナリティクス・シンポジウム |
| テーマ（英） | The 21st Text Analytics Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2024-09-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ローカル大規模言語モデルの量子化やモデル規模が予測性能に与える影響の検証 |
| サブタイトル（和） | レストラン評価に関するオンラインレビューのセンチメント分析から |
| タイトル（英） | An Investigation into the Impact of Model Scale and Quantization Precision on the Performance of Local Large Language Models |
| サブタイトル（英） | Applications in Sentiment Analysis of Online Reviews for Restaurant Evaluations |
| キーワード(1)（和/英） | センチメント分析 / sentiment analysis |
| キーワード(2)（和/英） | レビューデータ / electronic word-of-mouth |
| キーワード(3)（和/英） | 大規模言語モデル / large language model |
| キーワード(4)（和/英） | 量子化 / quantization |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新美 潤一郎 / Junichiro Niimi / ニイミ ジュンイチロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-09-02 14:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2024-5 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.173 |
| ページ範囲 | pp.21-26 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-08-26 (NLC) |
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