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講演抄録/キーワード
講演名 2024-09-04 13:10
グラフ周波数特徴を用いたイベントカメラのノイズ除去
原田晋平原 惇也東 広志田中雄一阪大LOIS2024-12 IE2024-18 EMM2024-68
抄録 (和) イベントカメラは,各センサが独立して非同期に輝度の変化を検出することで,3次元(2次元座標+時間)のストリームデータを出力するカメラである.イベントカメラは,高時間分解能,低遅延,低電力消費,高ダイナミックレンジといった望ましい特性を持ち,様々な分野で利用されている.一方で,その感度の高さから,イベントストリームは多くのノイズを含む.本報告では,グラフ周波数特徴を用いたイベントカメラのノイズ除去手法を提案する.提案手法では,実際のイベント(リアルイベント)はノイズ由来のイベント(ノイズイベント)に比べて3次元空間上で密に分布するという知見に基づき,リアルイベントとノイズイベントを分類する.最初に,各イベントを頂点とするグラフを構築する.次に,冪乗法を用いて,グラフ作用素からFiedlerベクトルを導出する.提案する冪乗法は,固有値分解に比べて少ない計算量でFiedlerベクトルを得ることが出来る.最後に,Fiedlerベクトルに対して閾値処理を行うことでノイズ除去を行う.実験において,既存手法と比較して提案手法が優れたノイズ除去性能を示した. 
(英)
キーワード (和) イベントカメラ / Fiedlerベクトル / 冪乗法 / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 176, IE2024-18, pp. 1-6, 2024年9月.
資料番号 IE2024-18 
発行日 2024-08-28 (LOIS, IE, EMM) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード LOIS2024-12 IE2024-18 EMM2024-68

研究会情報
研究会 EMM ITE-ME IE LOIS IEE-CMN IPSJ-AVM  
開催期間 2024-09-04 - 2024-09-05 
開催地(和) 広島工業大学 五日市キャンパス(FIT2024と併催) 
開催地(英) Hiroshima Institute of Technology 
テーマ(和) マルチメディア通信/システム,ライフログ活用技術,IP放送/映像伝送,メディアセキュリティ,メディア処理(AI,深層学習),一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IE 
会議コード 2024-09-EMM-ME-IE-LOIS-CMN-AVM 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) グラフ周波数特徴を用いたイベントカメラのノイズ除去 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) イベントカメラ /  
キーワード(2)(和/英) Fiedlerベクトル /  
キーワード(3)(和/英) 冪乗法 /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 原田 晋平 / / ハラダ シンペイ
第1著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 原 惇也 / / ハラ ジュンヤ
第2著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 東 広志 / / ヒガシ ヒロシ
第3著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 田中 雄一 / / タナカ ユウイチ
第4著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-09-04 13:10:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 IE 
資料番号 LOIS2024-12, IE2024-18, EMM2024-68 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.175(LOIS), no.176(IE), no.177(EMM) 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数
発行日 2024-08-28 (LOIS, IE, EMM) 


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