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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-09-04 13:50 多様な解の分析に基づくトピック階層の発見 ○内山俊郎・甫喜本 司（北海道情報大）  LOIS2024-14 IE2024-20 EMM2024-70 |
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| 抄録 | （和） | トピックモデルは，有用な情報（トピック）を発見する目的で，文書データなど の解析に用いられる．階層的トピックモデルは，トピックを階層的に整理でき， 潜在するトピックを一般的なものから特定のものまで網羅的に知ることを可能に する．しかし，トピックモデルのパラメータ推定において，初期値を変えるとさ まざまな解（モデルパラメータ）に到達するので，発見可能なトピックは多様で ある．したがって，出現するトピック階層も多様となる．本報告では，多様な解 を異なるトピック数の下で生成し，それらの分析を通して，トピックの多様性を 考慮したトピック階層の発見方法を提案する．提案では，解釈可能なトピック階 層の多様性を許容しつつ，それらが十分把握できる範囲に収まることを示す． |
| （英） | Topic models are used to analyze document data in order to find useful information (topics). Hierarchical topic models can organize topics hierarchically, allowing a comprehensive knowledge of potential topics from the general to the specific. However, in estimating the parameters of a topic model, different solutions (model parameters) can be reached by changing the initial values, so the topics that can be found are diverse. Therefore, the topic hierarchies that emerge are also diverse. In this report, we propose a method for finding topic hierarchies that takes into account the diversity of topics obtained by generating a diverse set of solutions under different numbers of topics and analyzing them. We show that the proposed method allows for a diversity of interpretable topic hierarchies, while keeping them within a well-defined range. |
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| キーワード | （和） | トピックモデル / 解の多様性 / トピック階層 / 異なるトピック数での分析 / / / / |
| （英） | topic model / diversity of solution / topic hierarchy / analysis with different number of topics / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 175, LOIS2024-14, pp. 13-18, 2024年9月. | |
| 資料番号 | LOIS2024-14 | |
| 発行日 | 2024-08-28 (LOIS, IE, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2024-14 IE2024-20 EMM2024-70 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM ITE-ME IE LOIS IEE-CMN IPSJ-AVM |
| 開催期間 | 2024-09-04 - 2024-09-05 |
| 開催地（和） | 広島工業大学 五日市キャンパス（FIT2024と併催） |
| 開催地（英） | Hiroshima Institute of Technology |
| テーマ（和） | マルチメディア通信/システム，ライフログ活用技術，IP放送/映像伝送，メディアセキュリティ，メディア処理(AI，深層学習)，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2024-09-EMM-ME-IE-LOIS-CMN-AVM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 多様な解の分析に基づくトピック階層の発見 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Finding topic hierarchies based on analysis of diverse solutions |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | トピックモデル / topic model |
| キーワード(2)（和/英） | 解の多様性 / diversity of solution |
| キーワード(3)（和/英） | トピック階層 / topic hierarchy |
| キーワード(4)（和/英） | 異なるトピック数での分析 / analysis with different number of topics |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内山 俊郎 / Toshio Uchiyama / ウチヤマ トシオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道情報大学 (略称： 北海道情報大) Hokkaido Information University (略称： HIU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 甫喜本 司 / Tsukasa Hokimoto / ホキモト ツカサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道情報大学 (略称： 北海道情報大) Hokkaido Information University (略称： HIU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-09-04 13:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2024-14, IE2024-20, EMM2024-70 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.175(LOIS), no.176(IE), no.177(EMM) |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-08-28 (LOIS, IE, EMM) |
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