| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-09-05 13:20
[特別招待講演]Towards Trustworthiness in Artificial Intelligence ○Teeradaj Racharak(JAIST) CS2024-39 |
| 抄録 |
(和) |
(まだ登録されていません) |
| (英) |
Trustworthy AI is not a new topic. The earliest work on Trustworthy AI could be found in the literature published 60 years ago, where expert systems explained their results via the applied rules or by backtracking the reasoning. Since AI research began, scientists have argued that intelligent systems should explain the AI results, mostly when it comes to decisions. In this lecture, I begin from knowledge representation formalisms in AI, and traditional machine learning approaches to the latest progress in the context of modern deep learning, and then describe the major research areas and
the state-of-the-art approaches in recent years. Three main topics will be covered in this lecture: (1) trustworthiness in logic-based AI, (2) trustworthiness in machine learning, and (3) trustworthiness in hybrid AI that synergises logic with machine learning. The lecture ends with some demonstrations of my current attempts in this line of research as well as a discussion on challenges and future directions. |
| キーワード |
(和) |
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| (英) |
Trustworthy AI / Logic-based AI / Hybrid AI / Machine learning / Knowledge representation / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 181, CS2024-39, pp. 2-2, 2024年9月. |
| 資料番号 |
CS2024-39 |
| 発行日 |
2024-08-29 (CS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
CS2024-39 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NS IN CS NV |
| 開催期間 |
2024-09-05 - 2024-09-06 |
| 開催地(和) |
東北大学 電気通信研究所 + オンライン開催 |
| 開催地(英) |
Tohoku University + Online |
| テーマ(和) |
セッション管理(SIP・IMS),相互接続技術/標準化,次世代・新世代・将来ネットワーク,クラウド/データセンタネットワーク,SDN(OpenFlow等)・NFV,IPv6,機械学習のネットワーク適用,一般 |
| テーマ(英) |
Session management (SIP/IMS), Interoperability/Standardization, NGN/NwGN/Future networks, Cloud/Data center networks, SDN (OpenFlow, etc.)/NFV, IPv6, Machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
CS |
| 会議コード |
2024-09-IN-NS-CS-NV |
| 本文の言語 |
英語 |
| タイトル(和) |
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| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
Towards Trustworthiness in Artificial Intelligence |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
/ Trustworthy AI |
| キーワード(2)(和/英) |
/ Logic-based AI |
| キーワード(3)(和/英) |
/ Hybrid AI |
| キーワード(4)(和/英) |
/ Machine learning |
| キーワード(5)(和/英) |
/ Knowledge representation |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
Teeradaj Racharak / Teeradaj Racharak / |
| 第1著者 所属(和/英) |
Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称: JAIST)
Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称: JAIST) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2024-09-05 13:20:00 |
| 発表時間 |
40分 |
| 申込先研究会 |
CS |
| 資料番号 |
CS2024-39 |
| 巻番号(vol) |
vol.124 |
| 号番号(no) |
no.181 |
| ページ範囲 |
p.2 |
| ページ数 |
1 |
| 発行日 |
2024-08-29 (CS) |
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