| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-09-05 10:30 緑色光電脈波における動的特性抽出の時系列長依存性 ○岡崎未空・スヴィリドヴァ ニーナ（東京都市大）  NLP2024-41 |
|
| 抄録 | （和） | 光電脈波（Photoplethysmogram, PPG）は，心臓から送り出される血液による血管の容積変化を捉えるために，赤外線や赤色光，緑色光を投射して得られる脈波データである．PPGは血圧や心拍数，酸素飽和度の測定に用いられる．特に，緑色光はスマートウォッチでよく使用されており，ヘモグロビンの吸光係数が高く，血液以外の組織の影響を受けにくいため，より高精度な信号の測定が可能である．さらに，緑色光PPGの信号はその動的特性に基づいて，生理的および心理的な健康状態を特定するためにも使用できる．これらの動的特性は，データ記録の質に敏感な非線形時系列解析法によって抽出される．本研究では，再帰定量化解析を用いて，緑色PPG信号の動的特性抽出における，時系列長の依存性を調査した．非線形解析の適用性を向上させ，計算コストを削減するため，時系列長の下限を推定した． |
| （英） | Photoplethysmogram (PPG) is pulse wave data obtained by projecting infrared, red, or green light to capture the volume changes in blood vessels caused by the heart’s blood pumping. It is used for measuring blood pressure, heart rate, and oxygen saturation. Green light, commonly used in smartwatches, allows measuring signals with higher accuracy due to its higher absorption coefficient in hemoglobin and lesser influence from non-blood tissues. Furthermore, it can be used to identify physiological and psychological health conditions based on the dynamical characteristics of the signals. Dynamical characteristics can be extracted by nonlinear time series analysis methods, which are sensitive to the quality of data recordings. This study investigates the dependency of extracting dynamic properties of green PPG from time series length using recurrence quantification analysis. The lower limit of the time series length is estimated to improve the applicability of the nonlinear analysis and reduce its calculation costs. | |
| キーワード | （和） | 時系列長 / 非線形時系列 / リカレンスプロット / 再帰定量化解析 / 緑色光電脈波 / / / |
| （英） | Time series length / Nonlinear time series / Recurrence plot / Recurrence quantification analysis / Green light photoplethysmogram / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 178, NLP2024-41, pp. 1-5, 2024年9月. | |
| 資料番号 | NLP2024-41 | |
| 発行日 | 2024-08-29 (NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2024-41 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2024-09-05 - 2024-09-06 |
| 開催地（和） | 高山市図書館「煥章館」生涯学習ホール |
| 開催地（英） | Takayama City Library |
| テーマ（和） | NLP，一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear Problems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2024-09-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 緑色光電脈波における動的特性抽出の時系列長依存性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dependence of green light photoplethysmogram dynamical properties extraction on the time series length. |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 時系列長 / Time series length |
| キーワード(2)（和/英） | 非線形時系列 / Nonlinear time series |
| キーワード(3)（和/英） | リカレンスプロット / Recurrence plot |
| キーワード(4)（和/英） | 再帰定量化解析 / Recurrence quantification analysis |
| キーワード(5)（和/英） | 緑色光電脈波 / Green light photoplethysmogram |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡崎 未空 / Sora Okazaki / オカザキ ソラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： TCU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | スヴィリドヴァ ニーナ / Nina Sviridova / |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： TCU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-09-05 10:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2024-41 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.178 |
| ページ範囲 | pp.1-5 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2024-08-29 (NLP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]