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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-09-05 09:30 敵対的攻撃に対する堅牢性向上のための適応的マルチチャネル選択法 ○松井清修・青木輝勝（東京工科大）  LOIS2024-18 IE2024-24 EMM2024-74 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では、深層学習モデルの敵対的攻撃に対する新しい防御手法「適応的マルチチャネル選択法（AMCS）」を提案する。AMCSは、小さいカーネルと大きいカーネルの畳み込み層を組み合わせ、入力層で特定のチャネルを適応的に選択する。この構造により、モデルは多様な特徴を抽出し、頑健性を向上させることができる。実験では、画像分類タスクにおいて通常画像に対する高精度を維持しつつ、ブラックボックス攻撃に対して優れた堅牢性を示した。 |
| （英） | In this study, we propose a novel defense method against adversarial attacks on deep learning models, called the Adaptive Multi-Channel Selection Method (AMCS). AMCS combines convolutional layers with small and large kernels to adaptively select specific channels in the input layer. This structure allows the model to extract diverse features, thereby enhancing its robustness. Experiments demonstrated that AMCS maintains high accuracy on normal images while exhibiting superior robustness against black-box attacks in image classification tasks. | |
| キーワード | （和） | 敵対的攻撃 / 適応的マルチチャネル選択法 / 畳み込みニューラルネットワーク / チャネル選択 / ブラックボックス攻撃 / 高速勾配符号法 / 投影勾配降下法 / ラプラシアンピラミッド |
| （英） | Adversarial Attack / Adaptive Multi-Channel Selection Method / Convolutional Neural Networks / Channel Selection / Black-Box Attack / Fast Gradient Sign Method / Projected Gradient Descent / Laplacian Pyramid | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 176, IE2024-24, pp. 35-40, 2024年9月. | |
| 資料番号 | IE2024-24 | |
| 発行日 | 2024-08-28 (LOIS, IE, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2024-18 IE2024-24 EMM2024-74 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM ITE-ME IE LOIS IEE-CMN IPSJ-AVM |
| 開催期間 | 2024-09-04 - 2024-09-05 |
| 開催地（和） | 広島工業大学 五日市キャンパス（FIT2024と併催） |
| 開催地（英） | Hiroshima Institute of Technology |
| テーマ（和） | マルチメディア通信/システム，ライフログ活用技術，IP放送/映像伝送，メディアセキュリティ，メディア処理(AI，深層学習)，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2024-09-EMM-ME-IE-LOIS-CMN-AVM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 敵対的攻撃に対する堅牢性向上のための適応的マルチチャネル選択法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Adaptive multi-channel selection methods for enhancing robustness against adversarial attacks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 敵対的攻撃 / Adversarial Attack |
| キーワード(2)（和/英） | 適応的マルチチャネル選択法 / Adaptive Multi-Channel Selection Method |
| キーワード(3)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Networks |
| キーワード(4)（和/英） | チャネル選択 / Channel Selection |
| キーワード(5)（和/英） | ブラックボックス攻撃 / Black-Box Attack |
| キーワード(6)（和/英） | 高速勾配符号法 / Fast Gradient Sign Method |
| キーワード(7)（和/英） | 投影勾配降下法 / Projected Gradient Descent |
| キーワード(8)（和/英） | ラプラシアンピラミッド / Laplacian Pyramid |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松井 清修 / Seishu Matsui / マツイ セイシュウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： Tokyo University of Technology) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青木 輝勝 / Terumasa Aoki / アオキ テルマサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： Tokyo University of Technology) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-09-05 09:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | LOIS2024-18, IE2024-24, EMM2024-74 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.175(LOIS), no.176(IE), no.177(EMM) |
| ページ範囲 | pp.35-40 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-08-28 (LOIS, IE, EMM) |
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