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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-09-06 13:50 LSTMを用いたリチウムイオン蓄電池の充電率推定に関する検討と評価 ○小原大和・小嶋貴樹・福井正博（立命館大）・王本智久（アプデエナジー）  NLP2024-55 |
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| 抄録 | （和） | 時系列データに関する深層学習として有効な LSTM を用いてリチウムイオン蓄電池の充電率推定の高精度化に関する検討を行う．検討内容には，トレーニングデータの準備，LSTM のパラメータ設定と最適性評価，実用性及び今後の展開を含む．トレーニング用データは電池シミュレータで構築した。電池シミュレータを用いて、多種多様の状態の入出力波形を生成できる．LSTM において時系列情報を学習するための重要な要因であるタイムステップの最適性検証を行った．タイムステップを増やすことでより正確な SOC の推定が可能であることを解明した． |
| （英） | This paper investigates how to improve the accuracy of charging rate estimation for lithium-ion storage batteries using LSTM, which is effective as deep learning for time-series data. The contents of the study include training data preparation, LSTM parameter settings and optimality evaluation, practicality, and future development. Training data is constructed using the battery simulator. The battery simulator can be used to generate input and output waveforms in a wide variety of states. We verified the optimality of the time step, which is an important factor for learning time series information in LSTM. We found that more accurate SOC estimation is possible by increasing the time step. | |
| キーワード | （和） | LSTM / SOC推定 / リチウムイオン蓄電池 / / / / / |
| （英） | LSTM / Charge Rate Estimation / Lithium-ion battery / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 178, NLP2024-55, pp. 71-76, 2024年9月. | |
| 資料番号 | NLP2024-55 | |
| 発行日 | 2024-08-29 (NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2024-55 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2024-09-05 - 2024-09-06 |
| 開催地（和） | 高山市図書館「煥章館」生涯学習ホール |
| 開催地（英） | Takayama City Library |
| テーマ（和） | NLP，一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear Problems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2024-09-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | LSTMを用いたリチウムイオン蓄電池の充電率推定に関する検討と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study and evaluation of lithium-ion battery SOC estimation using LSTM |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | LSTM / LSTM |
| キーワード(2)（和/英） | SOC推定 / Charge Rate Estimation |
| キーワード(3)（和/英） | リチウムイオン蓄電池 / Lithium-ion battery |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小原 大和 / Yamato Kohara / コハラ ヤマト |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小嶋 貴樹 / Takaki Ojima / オジマ タカキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福井 正博 / Masahiro Fukui / フクイ マサヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王本 智久 / Tomohisa Ohmoto / オウモト トモヒサ |
| 第4著者 所属（和/英） | 株式会社アプデエナジー (略称： アプデエナジー) UPDATE ENERGY Co. Ltd. (略称： UPDATE ENERGY) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-09-06 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2024-55 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.178 |
| ページ範囲 | pp.71-76 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-08-29 (NLP) |
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