| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-09-06 10:15
オフライン学習を用いた腹腔鏡画像に対する形状位置合わせ ○小林真実・木戸口勇気・小木曾 聡・西野裕人・中尾 恵(京大) MI2024-21 |
| 抄録 |
(和) |
本研究の目的は三次元メッシュの投影像を活用したオフライン学習により、腹腔鏡カメラ画像に対する肝臓メッシュの形状位置合わせを達成することである。本枠組みでは、学習時に使用する人工データと、予測時に使用する実データに共通する情報として、臓器領域ラベルを用いる。位置合わせパラメータの予測に拡散方策モデルを用いることで、CNNを用いた場合と比較して、予測精度が向上することを確認した。 |
| (英) |
(Not available yet) |
| キーワード |
(和) |
2D/3D位置合わせ / オフライン学習 / 拡散方策 / / / / / |
| (英) |
/ / / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 184, MI2024-21, pp. 12-15, 2024年9月. |
| 資料番号 |
MI2024-21 |
| 発行日 |
2024-08-30 (MI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
MI2024-21 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
MI |
| 開催期間 |
2024-09-06 - 2024-09-06 |
| 開催地(和) |
広島工業大学 |
| 開催地(英) |
|
| テーマ(和) |
医用画像・処理・解析と応用,一般,医用画像認識,計測,遠隔医療 |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
MI |
| 会議コード |
2024-09-MI |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
オフライン学習を用いた腹腔鏡画像に対する形状位置合わせ |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Shape Registration for Laparoscopic Images Using Offline Learning |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
2D/3D位置合わせ / |
| キーワード(2)(和/英) |
オフライン学習 / |
| キーワード(3)(和/英) |
拡散方策 / |
| キーワード(4)(和/英) |
/ |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小林 真実 / Mami Kobayashi / コバヤシ マミ |
| 第1著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
木戸口 勇気 / Yuki Kidoguchi / キドグチ ユウキ |
| 第2著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小木曾 聡 / Satoshi Ogiso / オギソ サトシ |
| 第3著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
西野 裕人 / Hiroto Nishino / ニシノ ヒロト |
| 第4著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中尾 恵 / Megumi Nakao / ナカオ メグミ |
| 第5著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2024-09-06 10:15:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
MI |
| 資料番号 |
MI2024-21 |
| 巻番号(vol) |
vol.124 |
| 号番号(no) |
no.184 |
| ページ範囲 |
pp.12-15 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2024-08-30 (MI) |