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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-09-11 13:25 LLMによるクエリの多様化に基づく企業検索 ○辻田隆善・湯本高行（兵庫県立大）  DE2024-4 |
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| 抄録 | （和） | クエリに間接的に関連する企業を網羅的に調べるには時間がかかる。また、企業ごとに影響理由も異なる。例えば「スマートフォン需要の増加」の場合、企業によって「紙媒体の減少」と「電子広告の増加」で異なる影響を受ける。そこで本研究ではクエリの影響事象を取得し、クエリを多様化して企業検索を行う手法を提案する。具体的には決算情報データベースからクエリの関連情報を取得し、LLM（大規模言語モデル）のプロンプトに組み込むことで影響事象を取得する。次に取得した影響事象からLLMを用いて関連企業を取得する。その際に影響事象に関連する事業内容を取得してプロンプトに組み込むことで企業を取得する。 |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 情報検索 / 情報抽出 / LLM / RAG / 企業検索 / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 185, DE2024-4, pp. 1-6, 2024年9月. | |
| 資料番号 | DE2024-4 | |
| 発行日 | 2024-09-04 (DE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2024-4 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE IPSJ-DBS IPSJ-IFAT |
| 開催期間 | 2024-09-11 - 2024-09-12 |
| 開催地（和） | 淡路夢舞台 |
| 開催地（英） | Awaji Yumebutai |
| テーマ（和） | ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般 |
| テーマ（英） | Bigdata management, information retrieval, knowledge discovery, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2024-09-DE-DBS-IFAT |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | LLMによるクエリの多様化に基づく企業検索 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情報検索 / |
| キーワード(2)（和/英） | 情報抽出 / |
| キーワード(3)（和/英） | LLM / |
| キーワード(4)（和/英） | RAG / |
| キーワード(5)（和/英） | 企業検索 / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 辻田 隆善 / / ツジタ タカヨシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学 (略称： 兵庫県立大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 湯本 高行 / / ユモト タカユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学 (略称： 兵庫県立大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-09-11 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2024-4 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.185 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-09-04 (DE) |
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