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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-09-12 14:05 サプライチェーンのための交渉決裂リスクを回避しつつ総量最適化を目指した並列交渉戦略 ○宮島龍冴・藤田桂英（東京農工大）  AI2024-1 |
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| 抄録 | （和） | マルチエージェントシステムにおいて，目的や選好の異なるエージェント間で合意を形成する技術として自動交渉が注目されている．自動交渉における交渉戦略は，2体のエージェント間で一対一で交渉を行う二者間交渉問題において広く研究されてきた．近年ではより発展的な設定として，複数のエージェントによる多対多の並列交渉問題が注目されている．国際自動交渉エージェント競技会（ANAC）では，並列交渉問題を扱うリーグとして，Supply Chain Management League（SCML）が開催されている．並列交渉では，複数の相手との合意を組み合わせることで自身の選好をより良く満たせる可能性がある一方で，相手が競合と合意することで交渉を打ち切られるリスクがある．そこで本稿では，時間依存の譲歩戦略により交渉決裂リスクを回避しつつ合意の組み合わせによる獲得効用を高める，総量最適化のためのヒューリスティック戦略を提案する．シミュレーション実験によるANAC2023の参加エージェントとの対戦結果と，ANAC2024の結果により，提案手法の有効性を示す． |
| （英） | In multi-agent systems, automated negotiation has attracted attention as a method for forming agreements between agents with different objectives and preferences. Negotiation strategies in automated negotiation have been widely studied in the bilateral negotiation problem, in which two agents negotiate one-to-one. In recent years, as more advanced settings, many-to-many concurrent negotiation problems with multiple agents have attracted attention. The Supply Chain Management League (SCML) is a league for concurrent negotiation problems in the International Automated Negotiating Agents Competition (ANAC). In concurrent negotiation, agents may be able to satisfy their preferences by combining agreements with several counterparts, but there is a risk that their counterparts will terminate the negotiation by agreeing to other agents. In this paper, we propose a heuristic strategy for aggregate optimization that increases the utility gained by combining agreements while avoiding the risk of a negotiation breakdown through a time-dependent concession strategy. The effectiveness of the proposed method is demonstrated by the results of a simulation experiment against the participating agents of ANAC2023 and the results of ANAC2024. | |
| キーワード | （和） | マルチエージェントシステム / 自動交渉 / 並列交渉 / サプライチェーンマネジメント / AIコンペティション / / / |
| （英） | Multi-Agent System / Automated Negotiation / Concurrent Negotiation / Supply Chain Managenment / AI Competition / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 186, AI2024-1, pp. 1-5, 2024年9月. | |
| 資料番号 | AI2024-1 | |
| 発行日 | 2024-09-05 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2024-1 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2024-09-12 - 2024-09-12 |
| 開催地（和） | 福井市地域交流プラザ 研修室607 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | SMASH24 Summer Symposium |
| テーマ（英） | SMASH24 Summer Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2024-09-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | サプライチェーンのための交渉決裂リスクを回避しつつ総量最適化を目指した並列交渉戦略 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Concurrent Negotiation Strategies for Supply Chains Aiming at Aggregate Optimization While Avoiding the Risks of Negotiation Breakdown |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチエージェントシステム / Multi-Agent System |
| キーワード(2)（和/英） | 自動交渉 / Automated Negotiation |
| キーワード(3)（和/英） | 並列交渉 / Concurrent Negotiation |
| キーワード(4)（和/英） | サプライチェーンマネジメント / Supply Chain Managenment |
| キーワード(5)（和/英） | AIコンペティション / AI Competition |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮島 龍冴 / Ryoga Miyajima / ミヤジマ リョウガ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤田 桂英 / Katsuhide Fujita / フジタ カツヒデ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-09-12 14:05:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2024-1 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.186 |
| ページ範囲 | pp.1-5 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2024-09-05 (AI) |
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