| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-09-12 16:00
ソーシャルメディアにおけるソースツイートとユーザの特徴を用いたフェイクニュース検出 ○本多充稔・藤田桂英(東京農工大) AI2024-6 |
| 抄録 |
(和) |
X(Twitter) のようなソーシャルメディアでは,日々フェイクニュースの拡散が行われている.Twitter上の投稿数は膨大であるため,より多くのツイートのフェイクニュース検出を行うためには自動化が必須である.また,拡散が増えるほどその投稿が与える影響は大きいものとなるため,投稿が多くの人の目に留まる拡散の初期段階でフェイクニュースを早期検出する必要がある.先行研究では,ユーザのプロフィール情報やユーザが普段投稿している過去ツイートのような,拡散に関わったユーザの特徴を利用したモデルが提案されてきた.このようなモデルでは,ユーザの特徴をリツイート順に並べた時系列データを入力とし,拡散の発端となったソースツイートを分類した結果を出力としている.本研究では拡散に関わったユーザの特徴に加えて,ソースツイートのテキスト情報を用いることで,フェイクニュース検出の精度向上を目指した.提案モデルにより,ソースツイートのテキストをフェイクニュース検出に用いることの有用性を確認できた. |
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(Not available yet) |
| キーワード |
(和) |
自然言語処理 / フェイクニュース検出 / ソーシャルメディア / / / / / |
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| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 186, AI2024-6, pp. 30-35, 2024年9月. |
| 資料番号 |
AI2024-6 |
| 発行日 |
2024-09-05 (AI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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