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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-09-12 16:40 自動交渉技術の時間幅制約付き配車計画問題への適用 ○貞廣篤良・藤田桂英（東京農工大）  AI2024-8 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，VRPTW（Vehicle Routing Problem with Time Windows）に関する自動交渉技術を用いた新たなモデルを提案する．VRPTWは，特定の時間枠内で顧客にサービスを提供する最適なルートを決定する組合せ最適化問題である．既存の研究の多くは中央集権型モデルに基づいており，これによるプライバシーの問題が指摘されている．また，自動交渉を取り入れたVRPTWの研究は少なく，オークションを用いたモデルでは，車両の個性を反映しにくいといった問題がある．提案モデルでは，各車両が任意の車両を選びタスクの交換の組み合わせについて交渉を行うことで，効率的なタスク割り当てを探索する．このモデルは各車両が独立してタスクや車両情報を保持するため，プライバシーのリスクを最低限に抑えることが可能である．また、各車両が独自の制約や行動を設定できるため，現実に即した柔軟な問題解決が可能となる．総車両数と車両の総移動時間を基準に，各車両の最適な戦略を評価する．評価実験の結果，クラスタリングを用いた交換希望タスクの選択戦略が最も良い結果を示した．さらに，結果からコスト関数や複数戦略の組み合わせによる，さらなる性能向上の可能性が示唆された． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | VRPTW / 自動交渉技術 / 分散型モデル / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 186, AI2024-8, pp. 42-47, 2024年9月. | |
| 資料番号 | AI2024-8 | |
| 発行日 | 2024-09-05 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2024-8 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2024-09-12 - 2024-09-12 |
| 開催地（和） | 福井市地域交流プラザ 研修室607 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | SMASH24 Summer Symposium |
| テーマ（英） | SMASH24 Summer Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2024-09-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 自動交渉技術の時間幅制約付き配車計画問題への適用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Application of Automated Negotiation Techniques to the Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | VRPTW / |
| キーワード(2)（和/英） | 自動交渉技術 / |
| キーワード(3)（和/英） | 分散型モデル / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 貞廣 篤良 / Atsunaga Sadahiro / サダヒロ アツナガ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤田 桂英 / Katsuhide Fujita / フジタ カツヒデ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-09-12 16:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2024-8 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.186 |
| ページ範囲 | pp.42-47 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-09-05 (AI) |
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