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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-09-18 13:00 ［招待講演］信頼されるAIシステムを支える計算技術 ～ FPGAを添えて ～ ○高前田伸也（東大）  RECONF2024-53 |
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| 抄録 | （和） | AIが社会システムにおいて果たす役割は大きくなる一方である。その中心的な機械学習技術である深層学習は、数理・アルゴリズム面での発展だけでなく、計算機システムの進化により支えられている。今日の機械学習は、高い認識・生成能力だけでなく、公平性、説明可能性、秘匿性といった「信頼」に関わる側面も重要視されており、要求される計算能力は増す一方である。そのため、システムの規模にかかわらず、機械学習コンピュータのエネルギー効率と速度向上が必要不可欠である。本講演では、信頼されるAIシステムを支える、アルゴリズム、ソフトウェア、ハードウェアの協調による機械学習向けのコンピューティング技術をいくつか紹介する。 |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | コンピュータアーキテクチャ / 機械学習 / FPGA / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 188, RECONF2024-53, pp. 59-59, 2024年9月. | |
| 資料番号 | RECONF2024-53 | |
| 発行日 | 2024-09-10 (RECONF) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RECONF2024-53 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF |
| 開催期間 | 2024-09-17 - 2024-09-18 |
| 開催地（和） | 新潟大学駅南キャンパス ときめいと |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | リコンフィギャラブルシステム、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RECONF |
| 会議コード | 2024-09-RECONF |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 信頼されるAIシステムを支える計算技術 |
| サブタイトル（和） | FPGAを添えて |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | コンピュータアーキテクチャ / |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / |
| キーワード(3)（和/英） | FPGA / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高前田 伸也 / / タカマエダ シンヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-09-18 13:00:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | RECONF |
| 資料番号 | RECONF2024-53 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.188 |
| ページ範囲 | p.59 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2024-09-10 (RECONF) |
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