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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-09-27 14:50 LSI化に向けたSNNモデルの推論時における演算の軽量化 ○坂本 圭・小林侑平・木谷洋翔・飯田全広（熊本大）  NC2024-35 |
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| 抄録 | （和） | 人間の脳をより緻密に再現したスパイキングニューラルネットワーク(SNN) は高いエネルギー効率か ら現在注目を集めている．しかし，現状のSNN での研究は大規模モデルによる精度の向上が進められる一方で， リソースに制限のあるエッジデバイスにおいては実装が困難であるといった課題が挙げられる．そこで本研究で は，STDP 則とWTA を用いて学習したSNN のモデルを，LSI 化にむけ推論時における演算の軽量化を行う．評 価タスクには音源定位を用い，分類において演算の軽量化を行ったモデルを用いて9 割後半の正答率を達成する ことができた． |
| （英） | Spiking neural networks (SNNs), which closely mimic the human brain, are currently attracting attention due to their high energy efficiency. However, the current research on SNNs is limited by the difficulty of implementation in edge devices with limited resources, while the accuracy of SNNs is being improved by large-scale models. Therefore, in this study, we reduce the weight of inference operations on SNN models trained using the STDP rule and WTA for LSI implementation. We used source localization for the evaluation task, and achieved a correct response rate in the latter half of 90% using a model with reduced computational complexity in classification. | |
| キーワード | （和） | SNN / 量子化 / 音源定位 / STDP則 / WTA / / / |
| （英） | SNN / quantization / sound source localization / STDP law / WTA / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 194, NC2024-35, pp. 17-22, 2024年9月. | |
| 資料番号 | NC2024-35 | |
| 発行日 | 2024-09-20 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2024-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2024-09-27 - 2024-09-28 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | NC，ME，一般 |
| テーマ（英） | NC, ME |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2024-09-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | LSI化に向けたSNNモデルの推論時における演算の軽量化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Lightweight computation in inference of SNN models for LSI |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | SNN / SNN |
| キーワード(2)（和/英） | 量子化 / quantization |
| キーワード(3)（和/英） | 音源定位 / sound source localization |
| キーワード(4)（和/英） | STDP則 / STDP law |
| キーワード(5)（和/英） | WTA / WTA |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂本 圭 / Kei Sakamoto / サカモト ケイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 侑平 / Yuhei Kobayashi / コバヤシ ユウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木谷 洋翔 / Hiroto Kitani / キタニ ヒロト |
| 第3著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 飯田 全広 / Masahiro Iida / イイダ マサヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-09-27 14:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2024-35 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.194 |
| ページ範囲 | pp.17-22 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-09-20 (NC) |
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