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| 講演名 | 2024-09-27 11:15 漢方医学的問診のためのバーチャル患者モデルの開発 ～ 共感力向上と漢方医学的病態理解のための新しいアプローチ ～ ○高田知樹（富山県立大）・山田理絵（富山大）・アントニオ オリヴェイラ ズィンガ レネ（富山県立大）・徐 貺哲（弘前大）・藤本 誠（富山大）  MVE2024-23 |
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| 抄録 | （和） | 漢方医学では詳細な問診が重要であり, 医師の共感能力が診断の正確性に大きく影響する. 医学生は臨床実習を通じて共感を高め, 漢方医学的病態の理解を深める. しかし,COVID-19 パンデミックによる感染拡大防止のために，臨床実習に制限が課されていた. 私たちは, 漢方医学的問診をシミュレートするバーチャル患者アプリケーションを開発することで, 医学生の共感と漢方医学的病態の理解を向上させる新しい教育方法を提案する. このアプリケーションでは, 生成 AI を利用して現実的な患者シナリオを作成する. これにより，医学生は安全な環境でいつでも，繰り返し漢方医学的問診のトレーニングを実施することができる. AI が生成した会話は, 現実のやり取りの感情的なニュアンスを再現するように設計されており, バーチャル患者の表情はこれらの感情と同期して, トレーニング体験のリアリティを高める. |
| （英） | In Kampo medicine, detailed medical interviews are crucial, and the physician’s ability to empathize significantly influences the accuracy of the diagnosis. Medical students enhance their empathy and deepen their understanding of Kampo’s pathological concepts through clinical practice. However, COVID-19 pandemic has imposed restrictions on clinical practice for medical students. We propose a new educational method to improve medical students’ empathy and understanding of Kampo medicine’s pathological concepts by developing a virtual patient application that simulates Kampo medical interviews. The application utilizes generative AI to create realistic patient scenarios, allowing students to practice and refine their interview skills in a safe and controlled environment. The AI-generated conversations are designed to replicate the emotional nuances of real-life interactions, with the virtual patients’ facial expressions synchronized to these emotions to enhance the realism of the training experience. |
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| キーワード | （和） | 漢方医学的問診 / 共感 / バーチャル患者 / 医学生 / 人工知能 / 生成AI / / |
| （英） | Kampo medical interview / Empathy / Virtual patient / Medical student / Artificial intelligence / Generative AI / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 192, MVE2024-23, pp. 49-53, 2024年9月. | |
| 資料番号 | MVE2024-23 | |
| 発行日 | 2024-09-19 (MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MVE2024-23 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE HI-SIG-DeMO VRSJ-SIG-CS VRSJ-SIG-MR |
| 開催期間 | 2024-09-26 - 2024-09-27 |
| 開催地（和） | 利尻富士町総合交流促進施設「りぷら」 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | AR/MR技術、ヒューマンインタフェース技術、メディア情報処理技術に関する基礎/応用 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2024-09-MVE-SIG-DeMO-SIG-CS-SIG-MR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 漢方医学的問診のためのバーチャル患者モデルの開発 |
| サブタイトル（和） | 共感力向上と漢方医学的病態理解のための新しいアプローチ |
| タイトル（英） | Development of a virtual patient model for Kampo medical interview |
| サブタイトル（英） | New approach for enhancing empathy and understanding of Kampo medicine pathologic concepts |
| キーワード(1)（和/英） | 漢方医学的問診 / Kampo medical interview |
| キーワード(2)（和/英） | 共感 / Empathy |
| キーワード(3)（和/英） | バーチャル患者 / Virtual patient |
| キーワード(4)（和/英） | 医学生 / Medical student |
| キーワード(5)（和/英） | 人工知能 / Artificial intelligence |
| キーワード(6)（和/英） | 生成AI / Generative AI |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高田 知樹 / Tomiki Takata / タカタ トモキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Prefectural Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 理絵 / Rie Yamada / ヤマダ リエ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： University of Toyama) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | アントニオ オリヴェイラ ズィンガ レネ / Antonio Oliveira Nzinga Rene / アントニオ オリヴェイラ ズィンガレネ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Prefectural Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 徐 貺哲 / Xu Kuangzhe / ジョ キョウテツ |
| 第4著者 所属（和/英） | 弘前大学 (略称： 弘前大) Hirosaki University (略称： Hirosaki Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤本 誠 / Makoto Fujimoto / フジモト マコト |
| 第5著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： University of Toyama) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-09-27 11:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | MVE2024-23 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.192 |
| ページ範囲 | pp.49-53 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2024-09-19 (MVE) |
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