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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-10-11 15:55 ［招待講演］極値統計学に基づく信頼性評価 ○吉田拓真（鹿児島大）  R2024-32 |
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| 抄録 | （和） | 豪雨や地震などに由来する災害, 株価変動, 低体重, 高額医療, そして製品寿命など様々な分野でデータ全体の中で極めて大きい, または小さい値の発生確率の見積りは信頼性評価, リスク評価の観点から重要な課題である. それを統計学的に行うとき, データの最大値や最小値, あるいはそれらに近い分位点の予測がテーマとなる. そういった情報は分布の裾の挙動を予測することに繋がるが, 裾の挙動にのみ焦点を充てた解析, モデリングはそれ特有のアプローチをとる必要がある. それを可能にするのが極値統計学である. 本講演では, 極値統計学の基本的な考え方, 基礎理論, 手法, またそれらがどのような信頼性評価をもたらすのかを解説する. 最後に, 極値統計が特に活躍するクラスターデータへのアプローチについても述べる. |
| （英） | In various areas, such as disasters caused by heavy rains and earthquakes, stock price fluctuations, low birth weight, expensive medical costs, and extremely short product life, extremely large or small values occur in the entire data, and estimating the probability of their occurrence is an important issue in terms of reliability evaluation and risk assessment. When we try to evaluate this, the purpose is to predict the maximum or minimum value of the data, or the quantile close to it. Such information can lead to the prediction of the behavior of the tail of the distribution, but the analysis and modeling focused only on the behavior of the tail requires a specific approach. This is made possible by extreme value analysis. In this presentation, I will explain the basic idea, theory, and methods of extreme value analysis, and what kind of reliability assessment they provide. Finally, we discuss the approach for extreme value modeling on clustered data. | |
| キーワード | （和） | 一般化極値分布 / 一般化パレート分布 / 極値統計学 / クラスターデータ / 再現レベル / / / |
| （英） | Generalized extreme value distribution / Generalized Pareto distribution / Extreme value theory / Clustered data / Return level / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 203, R2024-32, pp. 26-31, 2024年10月. | |
| 資料番号 | R2024-32 | |
| 発行日 | 2024-10-04 (R) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2024-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2024-10-11 - 2024-10-11 |
| 開催地（和） | 市民会館シアーズホーム（熊本市民会館） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 情報通信システムの信頼性，信頼性一般 |
| テーマ（英） | Reliability of Information Communication System, Reliability General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2024-10-R |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 極値統計学に基づく信頼性評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Reliability analysis using extreme value theory |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 一般化極値分布 / Generalized extreme value distribution |
| キーワード(2)（和/英） | 一般化パレート分布 / Generalized Pareto distribution |
| キーワード(3)（和/英） | 極値統計学 / Extreme value theory |
| キーワード(4)（和/英） | クラスターデータ / Clustered data |
| キーワード(5)（和/英） | 再現レベル / Return level |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 拓真 / Takuma Yoshida / ヨシダ タクマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 鹿児島大学 (略称： 鹿児島大) Kagoshima University (略称： Kagoshima Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-10-11 15:55:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2024-32 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.203 |
| ページ範囲 | pp.26-31 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-10-04 (R) |
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