| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-10-11 11:15
大規模言語モデルによる出欠席ログを用いた活動分析システムの検討 ○菅 玲央那(筑波大)・高屋朋彰・長尾和樹(小山高専)・西川雄三・南 剛史(MOOBON)・干川尚人(筑波大) NS2024-113 |
| 抄録 |
(和) |
今日の教育現場では学生・生徒の不登校問題に代表されるメンタル面のフォローなども重要な業務となっており、従来と比べてその役割が拡大する一方で,必要なスキルや対応できる教職員の数が十分とは言えない現状がある。しかしメンタル面の異常兆候は個々人で異なることも多く、これに対応することはベテラン教員でも容易ではない。そこで、本研究では日々の出欠席ログに着目し,個々人の出席時間や遅刻・欠席などの傾向などの時系列変化の情報を大規模言語モデル(LLM)に随時学習させることによって,個人ごとの異常兆候を自動的に分析・報告するアドバイザーシステムを提案する.本発表では高専で運用されている登校管理システムの出力データの活用を想定したコンセプトシステムについて説明する. |
| (英) |
(Not available yet) |
| キーワード |
(和) |
出欠席ログ / 大規模言語モデル / 異常検知 / / / / / |
| (英) |
Attendance Log / Large Language Models / Anomaly Detection / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 197, NS2024-113, pp. 113-113, 2024年10月. |
| 資料番号 |
NS2024-113 |
| 発行日 |
2024-10-02 (NS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
NS2024-113 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NS |
| 開催期間 |
2024-10-09 - 2024-10-11 |
| 開催地(和) |
徳島大学 + オンライン開催 |
| 開催地(英) |
Tokushima University + Online |
| テーマ(和) |
ネットワークアーキテクチャ(オーバレイ、P2P、ユビキタスNW、スケールフリーNW、アクティブNW、NGN・新世代NW、IoT、エッジコンピューティング)、次世代パケットトランスポート(高速Ethernet、IP over WDM、マルチサービスパケット技術、MPLS)、グリッド、一般 |
| テーマ(英) |
Network architecture (5G, Local 5G, Beyond5G, Mobile networks, Ad-hoc and sensor networks, Overlay and P2P networks, Programmable networks, SDN/NFV, IoT, Network slicing), Next generation packet transport (High speed Ethernet, IP over WDM, Multi-service package technology, MPLS), Grid, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NS |
| 会議コード |
2024-10-NS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
大規模言語モデルによる出欠席ログを用いた活動分析システムの検討 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Proposal for Activity Analysis Systems Using Attendance Logs with Large Language Models |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
出欠席ログ / Attendance Log |
| キーワード(2)(和/英) |
大規模言語モデル / Large Language Models |
| キーワード(3)(和/英) |
異常検知 / Anomaly Detection |
| キーワード(4)(和/英) |
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| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
菅 玲央那 / Reona Kan / カン レオナ |
| 第1著者 所属(和/英) |
筑波大学 (略称: 筑波大)
University of Tsukuba (略称: University of Tsukuba) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
高屋 朋彰 / Tomoaki Koya / コウヤ トモアキ |
| 第2著者 所属(和/英) |
小山高専 (略称: 小山高専)
National Institute of Technology, Oyama College (略称: Oyama College) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
長尾 和樹 / Kazuki Nagao / ナガオ カズキ |
| 第3著者 所属(和/英) |
小山高専 (略称: 小山高専)
National Institute of Technology, Oyama College (略称: Oyama College) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
西川 雄三 / Yuzo Nishikawa / ニシカワ ユウゾウ |
| 第4著者 所属(和/英) |
株式会社MOOBON (略称: MOOBON)
MOOBON, Inc. (略称: MOOBON, Inc.) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
南 剛史 / Takeshi Minami / ミナミ タケシ |
| 第5著者 所属(和/英) |
株式会社MOOBON (略称: MOOBON)
MOOBON, Inc. (略称: MOOBON, Inc.) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
干川 尚人 / Naoto Hoshikawa / ホシカワ ナオト |
| 第6著者 所属(和/英) |
筑波大学 (略称: 筑波大)
University of Tsukuba (略称: University of Tsukuba) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2024-10-11 11:15:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
NS |
| 資料番号 |
NS2024-113 |
| 巻番号(vol) |
vol.124 |
| 号番号(no) |
no.197 |
| ページ範囲 |
p.113 |
| ページ数 |
1 |
| 発行日 |
2024-10-02 (NS) |