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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-10-17 11:20 ハイスループット衛星におけるQ学習を用いた周波数リソース割当の検討 ○大津留 豪（NICT）・眞田幸俊（慶大）・辻 宏之・三浦 周（NICT）  RCS2024-135 |
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| 抄録 | （和） | ハイスループット衛星（HTS）は，大容量かつ広範囲なカバレッジを有しており，近年増加するIoT機器やユーザ端末を収容し，サービスを提供することが可能な通信プラットフォームとして注目を集めている．HTSにおける電力や周波数帯域幅などの限られたリソースを有効利用することを目的に，多くの先行研究が存在しているが，ビーム間の周波数帯域幅を柔軟に制御可能な次世代のHTSにおいて，システムスループットとユーザ端末間の公平性を調整可能なリソース割当方式は限定的である．本稿では，ビームインデックスの系列順の有限マルコフ決定過程に基づく周波数リソース割当方式を提案し，Q学習を用いてこのリソース割当問題を解く．報酬を与える評価関数としてユーザ数とシステムスループットを結合した評価関数を用いることで，通信容量とユーザの通信機会の公平性を同時に最適化する．計算機シミュレーションを通して，提案リソース割当方式の優位性を明らかにし，準最適なビーム間の周波数リソース割当が行えることを示す． |
| （英） | A high throughput satellite (HTS) has such high capacity and wide coverage that it is expected to be a communication platform that can accommodate the growing number of Internet of Things (IoT) devices and user equipments (UEs). While there has been a great deal of researches on resource allocation for HTS, resource allocation schemes that can coordinate the balance between system throughput and fairness among UEs are limited. In this paper, a frequency resource allocation model based on a beam-indexes-series finite Markov decision process is proposed, and the resource allocation problem is solved by a Q-learning algorithm. A simultaneous optimization of the system throughput and the communication opportunity is conducted because a combined evaluation function using combination of the number of UEs and system throughput is adopted as a reward for an action. It is shown through computational simulation that the superiority of the proposed resource allocation scheme is verified and the proposed scheme can reach a sub-optimum solution. | |
| キーワード | （和） | ハイスループット衛星 / リソース割当 / Q学習 / / / / / |
| （英） | High Throughput Satellite / Resource Allocation / Q-learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 216, RCS2024-135, pp. 12-17, 2024年10月. | |
| 資料番号 | RCS2024-135 | |
| 発行日 | 2024-10-10 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2024-135 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
| 開催期間 | 2024-10-17 - 2024-10-18 |
| 開催地（和） | 電気通信大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 無線通信方式，無線通信システム，標準化，将来システムおよび一般 |
| テーマ（英） | Wireless Communication Schemes, Wireless Communication Systems, Wireless Standards, Future Wireless Systems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2024-10-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ハイスループット衛星におけるQ学習を用いた周波数リソース割当の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Frequency Resource Allocation Using Q-learning for High Throughput Satellite |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ハイスループット衛星 / High Throughput Satellite |
| キーワード(2)（和/英） | リソース割当 / Resource Allocation |
| キーワード(3)（和/英） | Q学習 / Q-learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大津留 豪 / Go Otsuru / オオツル ゴウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人情報通信研究機構 (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Techonology (略称： NICT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 眞田 幸俊 / Yukitoshi Sanada / サナダ ユキトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 辻 宏之 / Hiroyuki Tsuji / ツジ ヒロユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人情報通信研究機構 (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Techonology (略称： NICT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三浦 周 / Amane Miura / ミウラ アマネ |
| 第4著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人情報通信研究機構 (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Techonology (略称： NICT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-10-17 11:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2024-135 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.216 |
| ページ範囲 | pp.12-17 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-10-10 (RCS) |
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