講演抄録/キーワード |
講演名 |
2024-10-19 15:25
MoCapデータによる手話対話時の呼吸の検出と分析 ○酒向慎司・笠間健太郎(名工大) WIT2024-8 |
抄録 |
(和) |
本研究では,手話の時間的構造(リズム)に関係があるとされる手話中の呼吸の状態を手話のモーションキャプチャデータから推定する手法について検討した.手話のような複雑な身体動作がなされた状態,手話そのものの計測の妨げとならないような計測は容易ではないと考えられる.ここでは高精度に計測された手話の3次元モーションデータから胸部の拡張の変化に着目して呼吸の状態を計測可能であるかを試みた.既存の手話データベース(KoSign)の3次元データを用いて呼吸の推定を行い,その結果の妥当性について検証した. |
(英) |
The objective of this study was to investigate a method for estimating the state of breathing during sign language, which is considered to be related to the temporal structure (rhythm) of sign language, from motion-capture data of sign language. It is challenging to obtain accurate measurements of motion capture data without inadvertently influencing the sign language itself. In this study, we sought to determine whether it is feasible to quantify the respiratory state by analysing the changes in chest expansion from three-dimensional motion data of signed gestures that have been precisely measured. We estimated respiration using three-dimensional data from an existing sign language database (KoSign) and validated the results. |
キーワード |
(和) |
日本手話 / 呼吸 / 3次元モーションデータ / / / / / |
(英) |
Japanese Sign Language / breathing / 3-D motion data / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 220, WIT2024-8, pp. 17-20, 2024年10月. |
資料番号 |
WIT2024-8 |
発行日 |
2024-10-12 (WIT) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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WIT2024-8 |