| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2024-10-28 15:40
［ポスター講演］CSK光カメラ通信における深層学習を用いた等化手法
○瀧川啓介・古川雄太（東京理科大）・久野大介（阪大）・中山 悠（東京農工大）・丸田一輝（東京理科大） |
| 抄録 |
（和） |
可視光通信の一種である光カメラ通信(Optical Camera Communication, OCC) は，送信源としてLED やディスプレイを，受信機として光学カメラといった汎用デバイスを用いることで低コストかつライセンスフリーな通信を実現でき，様々な応用が期待されている．通信速度がカメラのフレームレート等で制約されることが課題であるが，大容量化に向けて色相偏移変調(Color Shift Keying, CSK) の多値化などが有効な手段として検討されている．しかし，撮影環境によって光源の色相が変化し，受信信号のコンスタレーションが基準点からずれることで復調誤りが生じる．そこで本研究では，深層学習を用いて受信コンスタレーションを補正し，通信性能を向上する手法を提案する．LEDの撮影による簡易実験からその基本的な有効性を明らかにする． |
| （英） |
Optical Camera Communication (OCC) is one of the types of visible light communication which enables low-cost and license-free communication by using general-purpose devices, such as LEDs or displays as transmitters and optical cameras as receivers. It is expected to have variety of applications. Its one of the challenges is constrained communication speed; limited by the frame rate of display and image sensors. Employing multi-level Color Shift Keying (CSK) is being considered as an effective approach to achieve higher data capacity. However, demodulation errors are occured when the constellation of the received signal deviates from the reference point due to changes in the hue of the light source depending on the shooting environment. In this study, we propose a method to improve communication performance by correcting the received constellation using deep learning. The basic effectiveness of the proposed scheme is demonstrated through a simple experiment using LED as a light source. |
| キーワード |
（和） |
光カメラ通信 / 色相偏移変調 / 深層学習 / 等化 / / / / |
| （英） |
Optical Camera Communication / Color Shift Keying / Deep learning / Equalization / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
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