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講演抄録/キーワード
講演名 2024-10-31 14:30
A Personalized Albedo-Aware Framework for High-Fidelity Face Reconstruction
Allam ShehataAmmar AlsherfawiYasushi YagiOsaka Univ.BioX2024-75
抄録 (和) This paper proposes a novel end-to-end framework for personalized 3D Face Reconstruction. Specifically, we use a CNN-based encoder to predict the face morphable model(3DMM) coefficients, to compute the 3D face shape and albedo. To alleviate the constrained topology and the less detailed albedo of the existing 3DMM models, we train a CNN-based albedo generator to estimate the personalized albedo beyond the 3DMM statistical space to be fused with the 3DMM's statistical albedo. As a result, high-fidelity, detailed, and realistic reconstruction is produced. Our framework effectively estimates complex facial characteristics and robustly restores hairstyles, accessories, heavy makeup, and even surgical alterations. The extensive quantitative experiments and qualitative demonstrations emerge the superiority of the proposed framework over the existing state-of-the-art methods. 
(英) This paper proposes a novel end-to-end framework for personalized 3D Face Reconstruction. Specifically, we use a CNN-based encoder to predict the face morphable model(3DMM) coefficients, to compute the 3D face shape and albedo. To alleviate the constrained topology and the less detailed albedo of the existing 3DMM models, we train a CNN-based albedo generator to estimate the personalized albedo beyond the 3DMM statistical space to be fused with the 3DMM's statistical albedo. As a result, high-fidelity, detailed, and realistic reconstruction is produced. Our framework effectively estimates complex facial characteristics and robustly restores hairstyles, accessories, heavy makeup, and even surgical alterations. The extensive quantitative experiments and qualitative demonstrations emerge the superiority of the proposed framework over the existing state-of-the-art methods.
キーワード (和) 3D morphable model / Face reconstruction / High-fidelity / Performance evaluation / / / /  
(英) 3D morphable model / Face reconstruction / High-fidelity / Performance evaluation / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 226, BioX2024-75, pp. 19-24, 2024年10月.
資料番号 BioX2024-75 
発行日 2024-10-24 (BioX) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード BioX2024-75

研究会情報
研究会 BioX  
開催期間 2024-10-31 - 2024-11-01 
開催地(和) 未来創造センター(宮古島) 
開催地(英) Miraisozo Center (Miyako) 
テーマ(和) バイオメトリクス一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 BioX 
会議コード 2024-10-BioX 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Personalized Albedo-Aware Framework for High-Fidelity Face Reconstruction 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 3D morphable model / 3D morphable model  
キーワード(2)(和/英) Face reconstruction / Face reconstruction  
キーワード(3)(和/英) High-fidelity / High-fidelity  
キーワード(4)(和/英) Performance evaluation / Performance evaluation  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Allam Shehata / Allam Shehata /
第1著者 所属(和/英) Osaka University (略称: Osaka Univ.)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Ammar Alsherfawi / Ammar Alsherfawi /
第2著者 所属(和/英) Osaka University (略称: Osaka Univ.)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Yasushi Yagi / Yasushi Yagi /
第3著者 所属(和/英) Osaka University (略称: Osaka Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-10-31 14:30:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 BioX 
資料番号 BioX2024-75 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.226 
ページ範囲 pp.19-24 
ページ数
発行日 2024-10-24 (BioX) 


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