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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-11-01 10:30 合成画像による評価データセット構築のための画像検証方法に関する検討：その1照明変動 ○大内結雲・内田秀継・名田 元・川瀬千晶（富士通）・山田茂史（JAISA）  BioX2024-85 |
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| 抄録 | （和） | 生体認証では，様々な環境変動を含むデータセットを用いることでモデルの汎化性能を評価できる．一方で，様々な環境変動を含むデータを収集するコストは依然として高い．そこで，近年では画像合成モデルの性能向上に伴い，合成モデル用いて環境変動を再現した画像を生成し，評価データセットを拡張するアプローチに対する期待が高まっている．一方，合成画像の品質は合成モデルによって異なり，それが評価結果に与える影響は明らかになっていないため，合成画像を評価に用いる際の適用性を客観的に評価することは難しい．合成画像を評価データとして用いる際の適用性を評価する方法を提案し，その初期検討として，顔認証用画像の照明変動を対象とした実験を行った結果を報告する． |
| （英） | In biometric authentication, we can evaluate the generalization performance of a authentication model by using heterogeneous datasets, however, it is costly to collect the data with many variations. In recent years, as the image synthesis models have been improved, there has been increasing expectation for an approach to augment evaluation data by synthesizing variations in an image using a synthesis model. However, it has not been established to verify whether the generated synthetic image is effective for evaluating the biometric authentication model, which is because the quality of the synthetic image varies depending on the synthetic model. In this paper, we examine a verification method of effective synthetic images for evaluation by performing multiple image quality evaluations on face images including lighting variations, one of environ-mental variations, and analyzing the relationship with the similarity score. | |
| キーワード | （和） | 顔認証 / 照明変動 / 画像合成 / 精度評価 / 生体認証 / / / |
| （英） | Face recognition / Heterogeneous illumination / Image synthesis / Performance evaluation / Biometric authentication / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 226, BioX2024-85, pp. 77-80, 2024年10月. | |
| 資料番号 | BioX2024-85 | |
| 発行日 | 2024-10-24 (BioX) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2024-85 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX |
| 開催期間 | 2024-10-31 - 2024-11-01 |
| 開催地（和） | 未来創造センター（宮古島） |
| 開催地（英） | Miraisozo Center (Miyako) |
| テーマ（和） | バイオメトリクス一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2024-10-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 合成画像による評価データセット構築のための画像検証方法に関する検討：その1照明変動 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on the Evaluation Dataset using Synthetic Images : Part1 Heterogene-ous Illumination |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔認証 / Face recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 照明変動 / Heterogeneous illumination |
| キーワード(3)（和/英） | 画像合成 / Image synthesis |
| キーワード(4)（和/英） | 精度評価 / Performance evaluation |
| キーワード(5)（和/英） | 生体認証 / Biometric authentication |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大内 結雲 / Yumo Ouchi / オオウチ ユウモ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) Fujitsu Limited (略称： Fujitsu) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 秀継 / Hidetsugu Uchida / ウチダ ヒデツグ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) Fujitsu Limited (略称： Fujitsu) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 名田 元 / Hajime Nada / ナダ ハジメ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) Fujitsu Limited (略称： Fujitsu) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川瀬 千晶 / Chiaki Kawase / カワセ チアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) Fujitsu Limited (略称： Fujitsu) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 茂史 / Shigefumi Yamada / ヤマダ シゲフミ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本自動認識システム協会 (略称： JAISA) Japan Automatic Identification Systems Association (略称： JAISA) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-11-01 10:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | BioX2024-85 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.226 |
| ページ範囲 | pp.77-80 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-10-24 (BioX) |
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