| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-11-01 12:10 ［招待講演］長い時間スケールを有する酸化物リーク積分トランジスタの開発とスパイキングニューラルネットワークへの応用 ○井上 悠（産総研）・田村浩人（東大）・鬼頭 愛（産総研）・シャンユ チェン・ゾルボー ビャムバドルジ（東大）・矢嶋赳彬（九大）・堀田育志（兵庫県立大）・飯塚哲也（東大）・田中剛平（東大/名工大）・井上 公（産総研）  MRIS2024-26 CPM2024-55 |
|
| 抄録 | （和） | 近年，生体神経動作を模倣することで，電力効率の良い情報処理の実現が期待されている．生体ニューロンはリーク積分発火と呼ばれる振る舞いを示し，ミリ秒から秒スケールの長い時間スケールで動作することが特徴である．我々は，固体中酸素欠損イオンの移動現象を利用することで，このように長い時間スケールでリーク積分動作するトランジスタを開発した．実際にこれらの素子を使って，リザバーと呼ばれるニューラルネットワークとしての動作を確認した．また，リザバーによる生体模倣型情報処理の一例として，数値シミュレーションにより筆跡の異常検知の実証実験にも成功したので報告する． |
| （英） | Biomimetic computing aims to realize energy-efficient information processing by mimicking the behavior of biological neural networks. Biological neurons exhibit leaky-integrate-and-fire behavior with relatively long leaky integration time scales of milliseconds to seconds. We report solid-state transistor devices that exhibit leaky integration behavior with such a long timescale by exploiting the drift-diffusion of oxygen vacancy ions in solids. A randomly connected spiking neural network called a reservoir was constructed to confirm its operation. Furthermore, we report a demonstration of handwriting anomaly detection as an example task in reservoir computing by numerically simulating a spiking neural network. | |
| キーワード | （和） | スパイキングニューラルネットワーク / リーク積分 / リザバー / 異常検知 / / / / |
| （英） | spiking neural network / leaky integration / reservoir / anomaly detection / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 227, MRIS2024-26, pp. 77-80, 2024年10月. | |
| 資料番号 | MRIS2024-26 | |
| 発行日 | 2024-10-24 (MRIS, CPM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MRIS2024-26 CPM2024-55 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MRIS CPM ITE-MMS |
| 開催期間 | 2024-10-31 - 2024-11-01 |
| 開催地（和） | 信州大学長野(工学)キャンパス |
| 開催地（英） | Nagano Camp. Shinshu Univ. + Online |
| テーマ（和） | スピントロニクス・固体メモリ・機能性材料・薄膜プロセス・材料・デバイス＋一般 |
| テーマ（英） | Spintronics, Solid State Memory, Functional material, Thin film process, Material, Devices, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MRIS |
| 会議コード | 2024-10-MRIS-CPM-MMS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 長い時間スケールを有する酸化物リーク積分トランジスタの開発とスパイキングニューラルネットワークへの応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of oxide-based leaky-integrating transistor for spiking neural networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スパイキングニューラルネットワーク / spiking neural network |
| キーワード(2)（和/英） | リーク積分 / leaky integration |
| キーワード(3)（和/英） | リザバー / reservoir |
| キーワード(4)（和/英） | 異常検知 / anomaly detection |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 悠 / Hisashi Inoue / イノウエ ヒサシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田村 浩人 / Hiroto Tamura / タムラ ヒロト |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鬼頭 愛 / Ai Kitoh / キトウ アイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | シャンユ チェン / Xiangyu Chen / シャンユ チェン |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. Tokyo) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | ゾルボー ビャムバドルジ / Zolboo Byambadorj / ゾルボー ビャムバドルジ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. Tokyo) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 矢嶋 赳彬 / Takeaki Yajima / ヤジマ タケアキ |
| 第6著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀田 育志 / Yasushi Hotta / ホッタ ヤスシ |
| 第7著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学 (略称： 兵庫県立大) University of Hyogo (略称： Univ. Hyogo) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 飯塚 哲也 / Tetsuya Iizuka / イイヅカ テツヤ |
| 第8著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. Tokyo) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 剛平 / Gouhei Tanaka / タナカ ゴウヘイ |
| 第9著者 所属（和/英） | 東京大学/名古屋工業大学 (略称： 東大/名工大) The University of Tokyo/Nagoya Institute of Technology (略称： Univ. Tokyo/Nagoya Inst. Tech.) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 公 / Isao Inoue / イノウエ イサオ |
| 第10著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-11-01 12:10:00 |
| 発表時間 | 40分 |
| 申込先研究会 | MRIS |
| 資料番号 | MRIS2024-26, CPM2024-55 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.227(MRIS), no.228(CPM) |
| ページ範囲 | pp.77-80 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-10-24 (MRIS, CPM) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]