| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-11-01 09:40 Identifying Esports Players through Unique Sequential Behavioral Signatures in Competitive Fighting Game Matches ○Mhd Irvan・Franziska Zimmer・Ryosuke Kobayashi・Maharage Nisansala Sevwandi Perera・Roberta Tamponi・Rie Shigetomi Yamaguchi（UTokyo）  BioX2024-84 |
|
| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | The rising popularity of esports has necessitated advancements in player identification methods. The industry encounters challenges related to account sharing, cheating, and imitation. This paper explores a machine learning approach to identifying esports players based on their unique behavioral signatures that they exhibited during gameplay in fighting game matches. By implementing a deep recurrent neural network model, we analyze gameplay data to discover patterns and features that can reliably distinguish individual players. Our study focuses on a dataset obtained from professional esport players while playing a fighting game called Street Fighter 6. The dataset includes key metrics such as reaction times, movement patterns, as well as combo executions. We demonstrate that players exhibit distinct play styles that remain consistent over time, allowing for accurate identification with a relatively high degree of confidence. The findings suggest that behavioral biometric signatures, when applied to esport data, can serve as a feasible tool for player identification, potentially contributing to more secure gaming environment. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | User Identification / eSports / Machine Learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 226, BioX2024-84, pp. 71-76, 2024年10月. | |
| 資料番号 | BioX2024-84 | |
| 発行日 | 2024-10-24 (BioX) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2024-84 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX |
| 開催期間 | 2024-10-31 - 2024-11-01 |
| 開催地（和） | 未来創造センター（宮古島） |
| 開催地（英） | Miraisozo Center (Miyako) |
| テーマ（和） | バイオメトリクス一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2024-10-BioX |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Identifying Esports Players through Unique Sequential Behavioral Signatures in Competitive Fighting Game Matches |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / User Identification |
| キーワード(2)（和/英） | / eSports |
| キーワード(3)（和/英） | / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Mhd Irvan / Mhd Irvan / |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Franziska Zimmer / Franziska Zimmer / |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 良輔 / Ryosuke Kobayashi / |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | Maharage Nisansala Sevwandi Perera / Maharage Nisansala Sevwandi Perera / |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | Roberta Tamponi / Roberta Tamponi / |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山口 利恵 / Rie Shigetomi Yamaguchi / |
| 第6著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-11-01 09:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | BioX2024-84 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.226 |
| ページ範囲 | pp.71-76 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-10-24 (BioX) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]