| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-11-04 14:55 ［ポスター講演］強化学習を用いたBluetooth Low Energyにおける省電力ビーコニングの実装と性能評価 ○野村玲於奈（東京理科大）・磯谷亮介・今野雄大・吉田宜史（SEIKO）・安田裕之（東大）・金 成主（SOBIN研）・新井麻希・長谷川幹雄（東京理科大）  SR2024-54 |
|
| 抄録 | （和） | Bluetooth Low Energy (BLE)は電力消費効率が良い近距離無線通信規格であり, ビーコンとして様々なアプリケーションに広く利用されている. しかし, BLEが搭載されたデバイスは小型かつ, 通常バッテリーで駆動するため, 更なる省電力化が重要である. BLEでは自身の存在を知らせるために定期的なパケットのブロードキャストを行っており, 使用チャネル数は通信の信頼性の為に3チャネルを用いている. そこで藤澤らは, 計算量の小さなMulti-Armed Bandit (MAB) アルゴリズムを応用させた, 環境に応じた適応的な送信チャネルマスクと送信間隔の選択手法を提案した. 本稿では, 実機デバイスへの実装を通して, 複数のMABアルゴリズム, 報酬決定法を比較し, それぞれの性能評価を行った. その結果, UCB1-tunedを使用し, 報酬を消費電力の逆比とすることで, 本手法の性能をさらに改善できることを示す. |
| （英） | Bluetooth Low Energy (BLE) is a short-range wireless communication characterized by very low power consumption and is widely used in various applications for the beacon. However, since BLE-equipped devices are small and usually battery-powered, it is important to further reduce power consumption. BLE broadcasts packets periodically to announce its presence and uses three channels for reliable communication. To reduce the power consumption of the BLE, Fujisawa et al. proposed an adaptive method for masking transmission channels and selecting transmission intervals suitable for environmental conditions by applying a computationally inexpensive Multi-Armed Bandit (MAB) algorithm. In this paper, we compare several MAB algorithms to reward models and evaluate their performances through implementation on a real device. Our experimental results demonstrate that the performance of the proposed method can be further improved by using the UCB1-tuned algorithm and by setting the reward as the inverse ratio of power consumption. | |
| キーワード | （和） | IoT / Bluetooth Low Energy / BLEアドバタイズ / 強化学習 / Multi-Armed Bandit 問題 / / / |
| （英） | IoT / Bluetooth Low Energy / BLE advertising / Reinforcement learning / Multi-Armed Bandit problem / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 233, SR2024-54, pp. 17-23, 2024年11月. | |
| 資料番号 | SR2024-54 | |
| 発行日 | 2024-10-28 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2024-54 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
| 開催期間 | 2024-11-04 - 2024-11-07 |
| 開催地（和） | Fraunhofer IPT |
| 開催地（英） | Fraunhofer IPT |
| テーマ（和） | SmartCom2024 |
| テーマ（英） | SmartCom2024 |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2024-11-SR |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 強化学習を用いたBluetooth Low Energyにおける省電力ビーコニングの実装と性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance Improvement of Reinforcement Learning Based Energy-Efficient Beaconing Scheme in Bluetooth Low Energy |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(2)（和/英） | Bluetooth Low Energy / Bluetooth Low Energy |
| キーワード(3)（和/英） | BLEアドバタイズ / BLE advertising |
| キーワード(4)（和/英） | 強化学習 / Reinforcement learning |
| キーワード(5)（和/英） | Multi-Armed Bandit 問題 / Multi-Armed Bandit problem |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野村 玲於奈 / Reona Nomura / ノムラ レオナ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 磯谷 亮介 / Ryosuke Isogai / イソガイ リョウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | セイコーフューチャークリエーション株式会社 (略称： SEIKO) SEIKO FUTURE CREATION INC. (略称： SEIKO) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今野 雄大 / Yudai Imano / イマノ ユウダイ |
| 第3著者 所属（和/英） | セイコーフューチャークリエーション株式会社 (略称： SEIKO) SEIKO FUTURE CREATION INC. (略称： SEIKO) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 宜史 / Yoshifumi Yoshida / ヨシダ ヨシフミ |
| 第4著者 所属（和/英） | セイコーフューチャークリエーション株式会社 (略称： SEIKO) SEIKO FUTURE CREATION INC. (略称： SEIKO) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安田 裕之 / Hiroyuki Yasuda / ヤスダ ヒロユキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金 成主 / Song-Ju Kim / キム ソンジュ |
| 第6著者 所属（和/英） | 合同会社SOBIN研究所 (略称： SOBIN研) SOBIN Institute LLC (略称： SOBIN) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新井 麻希 / Maki Arai / アライ マキ |
| 第7著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 幹雄 / Mikio Hasegawa / ハセガワ ミキオ |
| 第8著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-11-04 14:55:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2024-54 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.233 |
| ページ範囲 | pp.17-23 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2024-10-28 (SR) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]