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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-11-08 16:50 生成AIとの対話ログの蓄積・共有による組織内集合知の醸成 ○日野翔天・中田匠哉・陳 思楠（神戸大）・佐伯幸郎（高知工科大）・中村匡秀（神戸大）  KBSE2024-28 SC2024-31 |
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| 抄録 | （和） | 近年の生成AIの発達により，幅広い分野で問題解決の手法として生成AIとの対話が活用されている． しかし，その効果はユーザーのプロンプト作成能力に大きく依存し，十分に生成AIの威力を発揮できていない場面が多々ある． また，生成AIとの対話によって問題を解決した際，その対話ログは価値が高いものであるが，そのまま放置され再度見られることはなくなってしまう．そこで，生成AIとの対話ログを点数付けや質問背景を含めて蓄積・共有し，集合知を醸成することができるアプリケーションを開発することによってこの問題を解決する手法を提案する．評価実験として実際に組織内でアプリケーションを運用することでその利点と限界を考察する． |
| （英） | With the rapid advancement of generative AI in recent years, AI-driven interactions are being employed as problem-solving methods across a wide range of fields. However, the effectiveness of these solutions heavily depends on the user’s ability to craft prompts, often resulting in scenarios where the full potential of generative AI is not fully realized. Furthermore, while dialogue logs from AI interactions hold significant value when solving problems, they are often left unused and rarely revisited. To address this issue, we propose a method to develop an application that accumulates and shares AI dialogue logs, including scores and contextual information, to foster collective intelligence. Through practical implementation within an organization, we evaluate the benefits and limitations of this approach. | |
| キーワード | （和） | 集合知 / 生成AI / アプリケーション開発 / LLM / / / / |
| （英） | Collective Intelligence / Generative AI / Application Development / LLM / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 245, SC2024-31, pp. 50-55, 2024年11月. | |
| 資料番号 | SC2024-31 | |
| 発行日 | 2024-11-01 (KBSE, SC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | KBSE2024-28 SC2024-31 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC KBSE |
| 開催期間 | 2024-11-08 - 2024-11-09 |
| 開催地（和） | 高知市文化プラザかるぽーと（9F特別学習室） |
| 開催地（英） | Kochi-City Culture Plaza CUL-PORT |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2024-11-SC-KBSE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 生成AIとの対話ログの蓄積・共有による組織内集合知の醸成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fostering Collective Intelligence within the Organization by Accumulating and Sharing Dialogue Logs with the Generative AI |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 集合知 / Collective Intelligence |
| キーワード(2)（和/英） | 生成AI / Generative AI |
| キーワード(3)（和/英） | アプリケーション開発 / Application Development |
| キーワード(4)（和/英） | LLM / LLM |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 日野 翔天 / Shoma Hino / ヒノ ショウマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中田 匠哉 / Takuya Nakata / ナカタ タクヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 思楠 / Sinan Chen / チン シナン |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐伯 幸郎 / Sachio Saiki / サイキ サチオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 高知工科大学 (略称： 高知工科大) Kochi University of Technology (略称： KUT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 匡秀 / Masahide Nakamura / ナカムラ マサヒデ |
| 第5著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-11-08 16:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | KBSE2024-28, SC2024-31 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.244(KBSE), no.245(SC) |
| ページ範囲 | pp.50-55 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-11-01 (KBSE, SC) |
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