ご案内 入会して研究会活動をもっとお得に!研究会参加費・年間登録費が会員価格になります。
お知らせ 【重要】研究会参加費の支払いおよび原稿アップロード手続きの変更に関するご案内
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2024-11-08 17:15
表情による感情認識を用いた体調推定手法の検討
西山敦紀中田匠哉陳 思楠神戸大)・佐伯幸郎高知工科大)・中村匡秀神戸大KBSE2024-29 SC2024-32
抄録 (和) 近年,高齢者の人口は増加しており,一人暮らしの独居高齢者の人口と割合も増加傾向にある.一人暮らしの高齢者は社会的に孤立しやすく,病気やけがの発見が遅れると孤独死につながる可能性が高い.そのような高齢者の日々の体調を把握することは大切であるが,既存の安否確認や見守りサービスでは高齢者が自ら体調不良を伝えるしかないという問題点が存在する.本研究では既存の感情認識の学習済みモデルを利用し,体調別の演技をした表情を撮影した画像の感情推論結果を取得して分析する.そして感情の推論結果を特徴量に,演技した体調を教師データとして機械学習で分類することができるか実験を行う.実験より個人に適応したモデルを作成することで表情を分類できる. 
(英) In recent years, the population of the elderly has been increasing, and the population and percentage of the elderly living alone are also on the rise. Elderly people who live alone are likely to be socially isolated, and if the detection of illness or injury is delayed, it is likely to lead to a solitary death. It is important to understand the daily health condition of such elderly people, but existing safety confirmation and monitoring services have the problem that elderly people have no choice but to report their health condition by themselves. In this study, we use an existing emotion recognition model to acquire and analyze emotion inference results from images of facial expressions of people acting according to their health condition. Then, we conduct an experiment to see if machine learning can classify the images using the emotion inference results as feature values and the health condition of the person as the teacher data. Based on the experiments, it is possible to classify facial expressions by creating a model that is adapted to the individual.
キーワード (和) 高齢者見守り / 表情 / 感情認識 / 体調 / 機械学習 / / /  
(英) watching over the elderly / facial expressions / facial emotion recognition / health condition, / machine learning / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 245, SC2024-32, pp. 56-64, 2024年11月.
資料番号 SC2024-32 
発行日 2024-11-01 (KBSE, SC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード KBSE2024-29 SC2024-32

研究会情報
研究会 SC KBSE  
開催期間 2024-11-08 - 2024-11-09 
開催地(和) 高知市文化プラザかるぽーと(9F特別学習室) 
開催地(英) Kochi-City Culture Plaza CUL-PORT 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SC 
会議コード 2024-11-SC-KBSE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 表情による感情認識を用いた体調推定手法の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Estimating Health Condition Using Facial Emotion Recognition 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 高齢者見守り / watching over the elderly  
キーワード(2)(和/英) 表情 / facial expressions  
キーワード(3)(和/英) 感情認識 / facial emotion recognition  
キーワード(4)(和/英) 体調 / health condition,  
キーワード(5)(和/英) 機械学習 / machine learning  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 西山 敦紀 / Atsunori Nishiyama / ニシヤマ アツノリ
第1著者 所属(和/英) 神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 中田 匠哉 / Takuya Nakata / ナカタ タクヤ
第2著者 所属(和/英) 神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 陳 思楠 / Sinan Chen / チン シナン
第3著者 所属(和/英) 神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐伯 幸郎 / Sachio Saiki / サイキ サチオ
第4著者 所属(和/英) 高知工科大学 (略称: 高知工科大)
Kochi University of Technology (略称: Kochi Univ. of Tech.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 中村 匡秀 / Masahide Nakamura / ナカムラ マサヒデ
第5著者 所属(和/英) 神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第21著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第21著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第22著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第22著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第23著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第23著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第24著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第24著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第25著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第25著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第26著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第26著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第27著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第27著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第28著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第28著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第29著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第29著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第30著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第30著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第31著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第31著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第32著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第32著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第33著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第33著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第34著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第34著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第35著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第35著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第36著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第36著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2024-11-08 17:15:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SC 
資料番号 KBSE2024-29, SC2024-32 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.244(KBSE), no.245(SC) 
ページ範囲 pp.56-64 
ページ数
発行日 2024-11-01 (KBSE, SC) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会