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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-11-09 13:50 e-Testingにおける手書き数字認識の結果を活用した筆者識別法の検討 ○辰川力駆（東京理科大）・川又泰介（茨城大）・赤倉貴子（東京理科大）  ET2024-43 |
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| 抄録 | （和） | 近年，e-Testingを用いたオンラインの試験が増加しているが，オフラインの試験と比べて試験監督による監視が少ないため，試験途中に不正行為を行うことが容易となっている．e-Testingにおける不正行為は，カンニングや替え玉受験など多岐に渡るが，本研究では，e-Testingにおける替え玉受験の対策について検討する．先行研究では，ある文字と次の文字の種類の違いによって筆圧や傾斜に影響を及ぼすことに着目することで，認証精度の向上を図った．結果として，正規受験者への影響を抑えた閾値を設定したとしても，替え玉受験の約半数を検出 できる可能性が示された．しかし，依然として検出率には改善の余地が残されていた．そこで本研究では，手書き数字認識の結果を活用した筆者識別法を提案し，認証精度を向上させることを目指す．実験の結果，先行研究の手法と比較して大きな差は見られなかった．しかし，被験者ごとに分析すると，著しく精度が向上したケースも見られた． |
| （英） | Online exams using e-Testing have become increasingly popular in recent years. However, compared to offline exams, the lack of direct supervision makes it easier for test-takers to engage in cheating. While e-Testing fraud encompasses various methods such as crib sheets and spoofing, this study focuses on countermeasures against spoofing in e-Testing. Previous research aimed to improve authentication accuracy by considering the continuity of handwritten characters, taking into account how differences in character types affect pen pressure and inclination. This approach showed the potential to detect approximately half of spoofing attempts, even with a threshold set to minimize the impact on legitimate test-takers. However, there is still room for improvement in the detection rate. Therefore, this study proposes a new writer identification method using the results of handwritten arabic numeral recognition in e-Testing, aiming to further enhance authentication accuracy. As a result of the experiments, there was no significant difference in accuracy compared to the methods of previous studies. However, when analyzing each subject individually, cases where the accuracy improved remarkably were observed. | |
| キーワード | （和） | オンライン試験 / 手書き文字 / 文字認識 / 筆記認証 / アラビア数字認証 / / / |
| （英） | Online exam / Handwriting / Character recognition / Handwriting biometrics / Arabic numeral recognition / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 246, ET2024-43, pp. 29-34, 2024年11月. | |
| 資料番号 | ET2024-43 | |
| 発行日 | 2024-11-02 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2024-43 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2024-11-09 - 2024-11-09 |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | Nagoya Institute of Technology |
| テーマ（和） | 若手企画／一般 |
| テーマ（英） | Sessions for Young Researchers (Young Researcher Awards Selection), etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2024-11-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | e-Testingにおける手書き数字認識の結果を活用した筆者識別法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Discussion of Writer Identification Method Using the Results of Handwritten Arabic Numeral Recognition in e-Testing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | オンライン試験 / Online exam |
| キーワード(2)（和/英） | 手書き文字 / Handwriting |
| キーワード(3)（和/英） | 文字認識 / Character recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 筆記認証 / Handwriting biometrics |
| キーワード(5)（和/英） | アラビア数字認証 / Arabic numeral recognition |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 辰川 力駆 / Riku Tatsukawa / タツカワ リク |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Sci.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川又 泰介 / Taisuke Kawamata / カワマタ タイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 赤倉 貴子 / Takako Akakura / アカクラ タカコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Sci.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-11-09 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2024-43 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.246 |
| ページ範囲 | pp.29-34 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-11-02 (ET) |
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