| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2024-11-11 13:20
［ポスター講演］Vehicular crowdsensingにおける参加インセンティブの最適化に向けた設計
○石川華帆・森野博章（芝浦工大） |
| 抄録 |
（和） |
Vehicular crowdsensingは、車両を用いた道路状況の測定や違法駐車の検知に用いられる。一方で、クラウドセンシングの参加車両は通常目的地まで最も最短となる経路を取り、そのルートには互いに似たような道路区間を取ることが多い。通常の走行経路に沿ってのみセンシングを行うと、対象エリアをカバーしきれない可能性があり、これは車両のクラウドセンシングにおける大きな課題の一つとなっている。
本稿では、特定の道路区間をモニタリングするために、車両が通常の経路から逸脱した場合、報酬を与えることでクラウドセンシングの参加車両を募る。最大効用または最小迂回コストに対する車両の嗜好を考慮し、SUMOを用いたシミュレーションにより性能を評価する。その結果、最大効用を優先する車両は、より多くの道路区間を訪問し、センシングタスクを完了するのに必要な時間を短縮することが示された。提案手法を用いると、総報酬を最小化することに成功しつつ、センシングの時間効率を維持することを明らかにした。 |
| （英） |
Vehicular crowdsensing leverages vehicles to monitor road conditions; nevertheless, ensuring extensive coverage of road networks remains a challenge, especially when vehicles tend to follow the shortest routes. This paper proposes a reward design scheme to incentivise vehicles to deviate from their usual paths to cover specific road sections for monitoring with minimising the total rewards given. We evaluate the performance of the scheme through simulation, considering vehicle preferences for either maximum utility or least detour cost. Results show that vehicles prioritising maximum utility will visit more road sections, reducing the time required to complete sensing tasks and the proposed approach preserves time efficiency of sensing while successfully minimising the total rewards. |
| キーワード |
（和） |
Vehicular crowdsensing / 効用理論 / 報酬設計 / 交通流シミュレーション / / / / |
| （英） |
Vehicular crowdsensing / utility theory / reward design / traffic flow simulation / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
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