| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-11-13 10:25
ヒステリシスニューラルネットの共存平衡点の解析 ○鯨井慎也・齋藤利通(法政大) CCS2024-51 |
| 抄録 |
(和) |
ヒステリシスニューラルネットの共存平衡点の安定性について考察する.このニューラルネットは簡素な連続時間再帰型ニューラルネットであり,2 値ヒステリシス活性化関数と 3 値相互結合パラメータによって特徴づけられる.ヒステリシス連想メモリにおいては,相関学習に基づいたパラメータ設定法を用いることで任意の所望記憶の銘記が保証できる.基本的な所望記憶の例題を用いて,結合スパース性と連想メモリの安定性の関係性を調べる. |
| (英) |
This paper studies stability of co-existing multiple equilibrium points in hysteresis neural networks. The neural networks are simple continuous-time recurrent neural networks characterized by the binary hysteresis activation function and ternary cross-connection parameters. Applying the Hebbian-based setting method of parameters, desired memories can be stored into the HAM. In fundamental examples of desired memories, we have investigated relationship between connection sparsity and memory stability. |
| キーワード |
(和) |
ヒステリシスニューラルネット / 平衡点 / 連想メモリ / 安定性 / / / / |
| (英) |
hysteresis neural networks / equilibrium points / associative memories / stability / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 251, CCS2024-51, pp. 47-50, 2024年11月. |
| 資料番号 |
CCS2024-51 |
| 発行日 |
2024-11-05 (CCS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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CCS2024-51 |