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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-11-17 16:50 スーパーマーケットにおける鍋食材の需要予測システムの開発 ○中村ふみ子（沼津高専）  CNR2024-12 HCS2024-59 |
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| 抄録 | （和） | スーパーマーケットにおける鍋食材の発注体制を，人的な勘などに頼らずAIによる適切な予測にて在庫調整を行えるシステムの開発を目指す．販売コストなどを抑え売り上げを上げるために最適な在庫数を予測するためには，要件定義のプロセスが重要になる．気温に影響されやすい季節の食材は，単一で気温，曜日，気候，一日の販売個数を説明変数とし分析することが有効であると示唆された． |
| （英） | For ordering system of hot pot ingredients in supermarkets , it is an important process to define requirements. It is effective to analyze seasonal ingredients using temperature, day of the week, climate, and sales figures as explanatory variables. | |
| キーワード | （和） | AI / 機械学習 / ，ランダムフォレスト / 重回帰分析 / / / / |
| （英） | AI / Machine Learning / Random Forest / Multiple Regression Analysis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 263, HCS2024-59, pp. 22-23, 2024年11月. | |
| 資料番号 | HCS2024-59 | |
| 発行日 | 2024-11-10 (CNR, HCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CNR2024-12 HCS2024-59 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR HCS |
| 開催期間 | 2024-11-17 - 2024-11-18 |
| 開催地（和） | パナソニックHD本社「EXL」 |
| 開催地（英） | Panasonic (Kadoma, Osaka) |
| テーマ（和） | 人、ロボット、エージェントのコミュニケーション・インタラクション、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HCS |
| 会議コード | 2024-11-CNR-HCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スーパーマーケットにおける鍋食材の需要予測システムの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of a Demand Forecasting System for Hot Pot Ingredients in Supermarkets |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | AI / AI |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） | ，ランダムフォレスト / Random Forest |
| キーワード(4)（和/英） | 重回帰分析 / Multiple Regression Analysis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 ふみ子 / Fumiko Nakamura / ナカムラ フミコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 沼津工業高等専門学校 (略称： 沼津高専) Fumiko (略称： Nakamura) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-11-17 16:50:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | HCS |
| 資料番号 | CNR2024-12, HCS2024-59 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.262(CNR), no.263(HCS) |
| ページ範囲 | pp.22-23 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2024-11-10 (CNR, HCS) |
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